{"id":{"repo_id":"moncton","oai_identifier":"oai:umoncton.scholaris.ca:20.500.14658/8144"},"canonical_url":"https://search.dev.ndltd.org/etd/moncton/oai:umoncton.scholaris.ca:20.500.14658/8144","repository":{"repo_id":"moncton","name":"University de Moncton","base_url":"https://umoncton.scholaris.ca/server/oai/request"},"display":{"title":"Étude sur le lien causal entre l'exportation et la production dans certaines industries manufacturières du Canada","abstract":"Cette recherche est divisée en cinq chapitres en plus de l’introduction et de la conclusion. Le premier chapitre consiste à établir la problématique à laquelle on fait face et à présenter la revue de la littérature. On cherche essentiellement à vérifier l’existence d’un lien causal entre l’exportation et la production, l’importance de ce lien causal et l’implication de cette causalité pour les politiques économiques qui peuvent être prises pour stimuler la croissance économique. La recension de la littérature fait état des différents écrits pertinents pour cette étude. Le deuxième chapitre concerne la région étudiée, c’est-à-dire le Canada, et les principales industries qui font partie de l’échantillon. En fait, on y explique le choix de cette région et on y définit les types d’industries qui peuvent être analysées. On explique aussi pourquoi on choisit certaines industries et comment on estime l’importance de chacune dans l’analyse globale. Finalement, on y définit la base de données et les variables économiques. Les données statistiques sur la production manufacturière et l’exportation des industries de l’échantillon ont été obtenues des séries chronologiques compilées par Statistique Canada1de 1984 à 1994. Le troisième chapitre est consacré à définir le concept de causalité au sens de Granger (1969). On expliquera aussi comment faire les tests de causalité, ou plus précisément les tests d’absence de causalité. Historiquement, les tests de «causalité» ont été plus des tests d’absence de causalité et donc on suivra la même logique pour faire des tests d’absence de causalité. On fera un survol sur la définition d’absence de causalité par d’autres auteurs tel que Sims (1972). Finalement, on explique le choix dans cette étude de la technique développée par Sims pour faire les tests d’absence de causalité. Le quatrième chapitre se consacre à l’application de l’une de ces techniques économétriques pour trouver le lien causal. On y définit les différentes équations, les variables, les hypothèses statistiques et on fait les régressions en utilisant le logiciel MINITAB. La technique économétrique pour tester l’absence de causalité qu’on utilise est celle développée par Christopher A. Sims (1972) et qui peut être utilisée dans un modèle bi-varié, c’est-à-dire où on a deux variables comme c’est le cas dans la présente thèse. Finalement, le dernier chapitre est réservé aux analyses des résultats obtenus . En se basant sur ces résultats on sait si la relation de causalité existe et dans quelles industries elle est présente. Ces résultats nous permettent aussi de vérifier les prédictions des théories de la base économique (Douglas, 1975) et d’Adam Smith (Palloix, 1969). D’autre part, on peut utiliser les résultats pour discuter de certains aspects des politiques fiscales et monétaires.","abstract_html":"Cette recherche est divisée en cinq chapitres en plus de l’introduction et de la conclusion. Le premier chapitre consiste à établir la problématique à laquelle on fait face et à présenter la revue de la littérature. On cherche essentiellement à vérifier l’existence d’un lien causal entre l’exportation et la production, l’importance de ce lien causal et l’implication de cette causalité pour les politiques économiques qui peuvent être prises pour stimuler la croissance économique. 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