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Nous passons en revue les recherches les plus récentes pour identifier des solutions aux différents défis et identifier les techniques les plus appropriées et nous identifions également une lacune importante posant un obstacle majeur à l’adoption de ces solutions sur le marché pour lequel nous proposons une solution. Plusieurs tentatives de résolution de ces problèmes proposent d’étendre de langage SQL, ce qui nécessite une modification du SGBD principal ou des applications, ce qui peut ne pas bien se prêter aux applications réelles en raison des risques et des coûts supplémentaires. Bien qu’il existe beaucoup de littérature sur des sujets tels que l’intégration et le traitement des requêtes, nous observons un manque d’implémentations pratiques de systèmes complets. Nous proposons une approche unique utilisant un middleware, où ni le middleware, où ni le SGBD ni les applications n’ont besoin d’être modifiés, et où le middleware gère les complexités du traitement des données incertaines. Cette solution permet une plus grande compatibilité des applications et une meilleure intégration des données. Nous détaillons les décisions de conception et de mise en œuvre, et résumons les résultats de notre expérimentation. Une évaluation montre que les performances de notre solution proposée sont très bonnes pour une grande variété de requêtes","abstract_html":"La gestion des données de plus en plus volumineuses, diverses et complexes nécessite des solutions pratiques et efficaces. Les données résident souvent dans plusieurs systèmes hétérogènes et distribués incertains qui nécessite une intégration minutieuse avant de pouvoir être interrogées. 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