{"id":{"repo_id":"moncton","oai_identifier":"oai:umoncton.scholaris.ca:20.500.14658/7323"},"canonical_url":"https://search.dev.ndltd.org/etd/moncton/oai:umoncton.scholaris.ca:20.500.14658/7323","repository":{"repo_id":"moncton","name":"University de Moncton","base_url":"https://umoncton.scholaris.ca/server/oai/request"},"display":{"title":"Applications des réseaux polynomiaux auto-organisés à la modélisation et au diagnostic des opérations d'usinage","abstract":"La methode des reseaux polynomiaux auto-organises (RPA) est essentiellement basee sur la serie de Kolmogorov-Gabor (K-G) qui represente un systeme par une fonction polynomiale discrete. Cette methode utilise un ensemble de fonctions polynomiales (reseau) afin de faire l'approximation la serie de K-G. La performance d'un modele RPA depend premierement d'une base de donnees qui donne des informations necessaires sur le systeme a modeliser et deuxiemement, d'un critere de performance qui permet de choisir un meilleur modele parmi nombreux autres (auto-organisation). Le present travail vise a elaborer et a ameliorer l'algorithme RPA en integrant un critere de performance PSE et une procedure de classification des donnees. Le critere PSE tient compte du nombre de couches et du nombre de donnees afin de trouver des modeles simples et precis. La procedure de classification des donnees permet d'obtenir une meilleure repartition de l'ensemble de donnees originales. Par ailleurs, l'integration des RPA dans un systeme machine-outil-piece (MOP) peut fournir une solution simple aux problemes d'identification, de diagnostic et de controle adaptatif. Les signaux de forces et d'emission acoustique ont ete utilises afin d'obtenir des modeles de l'usure et de la cassure d'un outil dans differentes operations d'usinage. Les signaux de rugosite de surface sont utilise egalement pour trouver le modele de surface en fonction des parametres d'usinage.","abstract_html":"La methode des reseaux polynomiaux auto-organises (RPA) est essentiellement basee sur la serie de Kolmogorov-Gabor (K-G) qui represente un systeme par une fonction polynomiale discrete. Cette methode utilise un ensemble de fonctions polynomiales (reseau) afin de faire l'approximation la serie de K-G. La performance d'un modele RPA depend premierement d'une base de donnees qui donne des informations necessaires sur le systeme a modeliser et deuxiemement, d'un critere de performance qui permet de choisir un meilleur modele parmi nombreux autres (auto-organisation). Le present travail vise a elaborer et a ameliorer l'algorithme RPA en integrant un critere de performance PSE et une procedure de classification des donnees. Le critere PSE tient compte du nombre de couches et du nombre de donnees afin de trouver des modeles simples et precis. La procedure de classification des donnees permet d'obtenir une meilleure repartition de l'ensemble de donnees originales. Par ailleurs, l'integration des RPA dans un systeme machine-outil-piece (MOP) peut fournir une solution simple aux problemes d'identification, de diagnostic et de controle adaptatif. Les signaux de forces et d'emission acoustique ont ete utilises afin d'obtenir des modeles de l'usure et de la cassure d'un outil dans differentes operations d'usinage. Les signaux de rugosite de surface sont utilise egalement pour trouver le modele de surface en fonction des parametres d'usinage.","abstract_has_math":false,"creators":["Miao, Shen"],"institution":"Université de Moncton","degree_name":"Maîtrise ès sciences appliquées","degree_level":"2e cycle","degree_discipline":null,"degree_department":null,"school":null,"contributors":[],"advisors":["Darenfed, Salah"],"committee_chairs":[],"committee_members":[],"year":1994,"date_issued":"1994","date_published":"1994","updated_at":"2026-07-24T03:10:00Z","subjects":["Machines-outils","Commandes numérique","Usinage","Modèles mathématiques","Algorithmes"],"languages":["iso639-2b","fre"],"rights":["Author"],"rights_urls":[],"identifier_entries":[{"key":"dc:identifier","label":"Identifier","values":["oclc: 726467198"],"render_values":[{"text":"oclc: 726467198","href":null,"code":true}]},{"key":"dc:identifier.other","label":"Dc Identifier Other","values":["umir:1162"],"render_values":[{"text":"umir:1162","href":null,"code":true}]}]},"links":{"outbound_url":"https://hdl.handle.net/20.500.14658/7323","outbound_label":"Handle","outbound_source":"dc:identifier.uri"},"metadata_groups":[{"id":"people","label":"People","entries":[{"key":"dc:contributor.advisor","label":"Advisor","values":["Darenfed, Salah"]},{"key":"dc:creator","label":"Author","values":["Miao, Shen"]}]},{"id":"academic_context","label":"Academic Context","entries":[{"key":"dc:date.accessioned","label":"Dc Date Accessioned","values":["2024-12-20T18:00:36Z","2025-05-13T19:42:28Z"]},{"key":"dc:date.available","label":"Dc Date Available","values":["2024-12-20T18:00:36Z","2025-05-13T19:42:28Z"]},{"key":"dc:date.issued","label":"Date","values":["1994"]},{"key":"dc:publisher","label":"Institution","values":["Université de Moncton"]},{"key":"dc:type","label":"Dc Type","values":["Text","thèse"]},{"key":"thesis:degree_level","label":"Degree Level","values":["2e cycle"]},{"key":"thesis:degree_name","label":"Degree Name","values":["Maîtrise ès sciences appliquées"]},{"key":"thesis:institution_name","label":"Thesis Institution Name","values":["Université de Moncton"]}]},{"id":"subjects_keywords","label":"Subjects and Keywords","entries":[{"key":"dc:subject","label":"Dc Subject","values":["Machines-outils","Commandes numérique","Usinage","Modèles mathématiques","Algorithmes"]}]},{"id":"language_rights","label":"Language and Rights","entries":[{"key":"dc:language","label":"Dc Language","values":["fre"]},{"key":"dc:language.iso","label":"Language (ISO)","values":["iso639-2b"]},{"key":"dc:rights","label":"Dc Rights","values":["Author"]}]},{"id":"identifiers","label":"Identifiers","entries":[{"key":"dc:identifier","label":"Identifier","values":["oclc: 726467198"]},{"key":"dc:identifier.other","label":"Dc Identifier Other","values":["umir:1162"]},{"key":"dc:identifier.uri","label":"Identifier URI","values":["https://hdl.handle.net/20.500.14658/7323"]}]},{"id":"additional","label":"Additional Metadata","entries":[{"key":"dc:description.abstract","label":"Abstract","values":["La methode des reseaux polynomiaux auto-organises (RPA) est essentiellement basee sur la serie de Kolmogorov-Gabor (K-G) qui represente un systeme par une fonction polynomiale discrete. Cette methode utilise un ensemble de fonctions polynomiales (reseau) afin de faire l'approximation la serie de K-G. La performance d'un modele RPA depend premierement d'une base de donnees qui donne des informations necessaires sur le systeme a modeliser et deuxiemement, d'un critere de performance qui permet de choisir un meilleur modele parmi nombreux autres (auto-organisation). Le present travail vise a elaborer et a ameliorer l'algorithme RPA en integrant un critere de performance PSE et une procedure de classification des donnees. Le critere PSE tient compte du nombre de couches et du nombre de donnees afin de trouver des modeles simples et precis. La procedure de classification des donnees permet d'obtenir une meilleure repartition de l'ensemble de donnees originales. Par ailleurs, l'integration des RPA dans un systeme machine-outil-piece (MOP) peut fournir une solution simple aux problemes d'identification, de diagnostic et de controle adaptatif. Les signaux de forces et d'emission acoustique ont ete utilises afin d'obtenir des modeles de l'usure et de la cassure d'un outil dans differentes operations d'usinage. Les signaux de rugosite de surface sont utilise egalement pour trouver le modele de surface en fonction des parametres d'usinage."]},{"key":"dc:format","label":"Dc Format","values":["application/pdf"]},{"key":"dc:format.medium","label":"Dc Format Medium","values":["electronic"]},{"key":"dc:title","label":"Title","values":["Applications des réseaux polynomiaux auto-organisés à la modélisation et au diagnostic des opérations d'usinage"]}]}],"canonical_facts":{"dc:contributor.advisor":["Darenfed, Salah"],"dc:creator":["Miao, Shen"],"dc:date.accessioned":["2024-12-20T18:00:36Z","2025-05-13T19:42:28Z"],"dc:date.available":["2024-12-20T18:00:36Z","2025-05-13T19:42:28Z"],"dc:date.issued":["1994"],"dc:description.abstract":["La methode des reseaux polynomiaux auto-organises (RPA) est essentiellement basee sur la serie de Kolmogorov-Gabor (K-G) qui represente un systeme par une fonction polynomiale discrete. Cette methode utilise un ensemble de fonctions polynomiales (reseau) afin de faire l'approximation la serie de K-G. La performance d'un modele RPA depend premierement d'une base de donnees qui donne des informations necessaires sur le systeme a modeliser et deuxiemement, d'un critere de performance qui permet de choisir un meilleur modele parmi nombreux autres (auto-organisation). Le present travail vise a elaborer et a ameliorer l'algorithme RPA en integrant un critere de performance PSE et une procedure de classification des donnees. Le critere PSE tient compte du nombre de couches et du nombre de donnees afin de trouver des modeles simples et precis. La procedure de classification des donnees permet d'obtenir une meilleure repartition de l'ensemble de donnees originales. Par ailleurs, l'integration des RPA dans un systeme machine-outil-piece (MOP) peut fournir une solution simple aux problemes d'identification, de diagnostic et de controle adaptatif. Les signaux de forces et d'emission acoustique ont ete utilises afin d'obtenir des modeles de l'usure et de la cassure d'un outil dans differentes operations d'usinage. Les signaux de rugosite de surface sont utilise egalement pour trouver le modele de surface en fonction des parametres d'usinage."],"dc:format":["application/pdf"],"dc:format.medium":["electronic"],"dc:identifier":["oclc: 726467198"],"dc:identifier.other":["umir:1162"],"dc:identifier.uri":["https://hdl.handle.net/20.500.14658/7323"],"dc:language":["fre"],"dc:language.iso":["iso639-2b"],"dc:publisher":["Université de Moncton"],"dc:rights":["Author"],"dc:subject":["Machines-outils","Commandes numérique","Usinage","Modèles mathématiques","Algorithmes"],"dc:title":["Applications des réseaux polynomiaux auto-organisés à la modélisation et au diagnostic des opérations d'usinage"],"dc:type":["Text","thèse"],"thesis:degree_level":["2e cycle"],"thesis:degree_name":["Maîtrise ès sciences appliquées"],"thesis:institution_name":["Université de Moncton"]},"updated_at":"2026-07-24T03:10:00Z"}