Développement de nouvelles méthodes et d'outils permettant classification de synopsis de films, la reconstruction 3D de structure et l'identification des feux de forêts à moindre coût

Nous proposons un système de classification automatique des genres de films basé sur différentes caractéristiques de leur synopsis textuel. Notre système est d'abord formé sur des milliers de synopsis de films à partir de bases de données ouvertes en ligne, en apprenant les relations entre les signatures textuelles et les genres de films. Ensuite, il est testé sur d'autres synopsis de films, et ses résultats sont comparés aux vrais genres obtenus à partir des bases de données Wikipédia et Open Movie Database (OMDb). Les résultats montrent que notre algorithme atteint une précision de classification supérieure à 75 %.

Name thesis:degree_name

Maîtrise ès sciences (informatique)

Level thesis:degree_level

2e cycle

Discipline thesis:degree_discipline

Faculté des sciences

Grantor dc:publisher

Université de Moncton,

Year dc:date.issued

2018

Author dc:creator

• Booto Tokime, Roger

Advisor dc:contributor.advisor

• Hervet, Éric

• Exploration de données (Informatique)
• Apprentissage automatique
• Classification (Exploration de données)
• Vision par ordinateur
• Forêts
• Incendies
• Détection
• Modèles mathématiques
• Traitement d'images
• Reconstruction d'image
• Intelligence artificielle

Statement dc:rights

• Author

Language dc:language.iso

iso639-2b, fre

Dc Identifier Other

umir:1790

OAI identifier oai:identifier

oai:umoncton.scholaris.ca:20.500.14658/7159