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Dans cette thèse, nous présentons un modèle d’optimisation intégré pour résoudre simultanément le problème d’optimisation des quantités de livraison et les tailles de sous-lots de production ainsi que le problème de transport; et ceci, dans le cadre d’un partenariat entre un ensemble de fournisseurs et un ensemble de clients. L’objectif est de minimiser le coût total incluant les coûts de mise en œuvre, de stockage, de commande et du transport dans une chaîne d’approvisionnement à deux échelons. Trois politiques de coordination sont proposées pour résoudre ce problème. Dans la première politique, chaque fournisseur produit un lot de taille limitée et le livre ensuite à tous ses clients par livraisons de tailles égales et proportionnelles à la demande du client. Dans la deuxième politique, le fournisseur ne livre le produit que lorsqu’il reçoit la commande du client, c’est-à-dire après l’épuisement du stock du client. Dans la troisième politique, chaque fournisseur effectue les livraisons à l’ensemble de ses clients, mais pas nécessairement en même temps et les quantités livrées ne sont pas proportionnelles à la demande. Pour chacune de ces politiques, un modèle de programmation non linéaire est développé pour minimiser le coût total. Un quatrième modèle intégrant les trois politiques de stockage est aussi développé pour optimiser le choix de la politique de stockage à adopter. Des exemples numériques montrent que les modèles développés permettent de réduire le coût total de la chaîne et montrent aussi l’avantage de l’intégration des trois politiques en un seul modèle. Les entreprises peuvent adopter ces politiques pour déterminer les quantités optimales de production et de livraisons faites aux clients. Il ressort aussi de ce projet que le coût de possession du fournisseur est très important dans le choix de la politique de coopération avec les clients.","abstract_html":"Au cours des quatre dernières décennies, beaucoup de chercheurs se sont intéressés au problème de la gestion coopérative des stocks dans les chaînes d’approvisionnement, et plus particulièrement dans le cas d’une chaîne à deux échelons avec un seul fournisseur et plusieurs clients. Cependant, le cas de plusieurs fournisseurs et plusieurs clients a suscité très peu d’attention. Dans cette thèse, nous présentons un modèle d’optimisation intégré pour résoudre simultanément le problème d’optimisation des quantités de livraison et les tailles de sous-lots de production ainsi que le problème de transport; et ceci, dans le cadre d’un partenariat entre un ensemble de fournisseurs et un ensemble de clients. 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