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Dans le contexte des bruits non stationnaires, cette dépendance aux données d'entrainement limite les performances de rehaussement de la parole pour les bruits qui sont déjà difficiles à traiter. Ce manuscrit étudie les algorithmes de rehaussement de la parole et l'utilisation de méthodes adaptatives pour améliorer leur performance, lorsqu'exposés à des conditions de bruits non stationnaires. Cette étude focalise sur le développement d'un algorithme de rehaussement de la parole adaptatif capable d'être exécuté en temps réel sous les contraintes d'informations a priori minimalistes et pour des conditions de bruit non stationnaires.","abstract_html":"Le rehaussement de la parole a pour but d'améliorer les qualités perceptibles de la parole. Les retombées sont positives pour plusieurs applications qu'elles soient militaires, médicales ou pour le public en général. 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