{"id":{"repo_id":"moncton","oai_identifier":"oai:umoncton.scholaris.ca:20.500.14658/6650"},"canonical_url":"https://search.dev.ndltd.org/etd/moncton/oai:umoncton.scholaris.ca:20.500.14658/6650","repository":{"repo_id":"moncton","name":"University de Moncton","base_url":"https://umoncton.scholaris.ca/server/oai/request"},"display":{"title":"Analyse stochastique bivariée du phénomène d&apos;étiage","abstract":"La connaissance du volume et de la durée des épisodes de faible débit dans les chenaux fluviaux est essentielle pour la gestion de l&apos;eau et la conception des structures hydrauliques. Dans cette thèse, deux modèles ont été pris en compte pour l&apos;analyse des faibles débits. Dans l&apos;un d&apos;eux, les caractéristiques de volume et de durée, qui intéressent l&apos;ingénieur, ont été traitées séparément en tant que variables aléatoires distribuées de manière identique dans un intervalle de temps d&apos;un an. Dans l&apos;autre, les deux caractéristiques précédentes ont été considérées simultanément via une distribution bivariée dont les marginaux sont exponentiels. Des distributions bivariées avec des marginaux exponentiels, présentées par Singh et Singh (1991) et par Nagao et Kadoya (1971), sont appliquées et étendues au cas où les marginaux sont distribués sous forme de Pareto, Weibull et lognormale. Nos résultats sont appliqués aux séries de durées partielles de la rivière Lepreau au Nouveau-Brunswick. Après avoir examiné les résultats pour la rivière considérée, et si les tests de Kolmogorov-Smirnov et/ou $ \\ chi \\ sp2$ de qualité de l&apos;ajustement doivent être considérés comme une mesure de confiance dans ces résultats, on peut dire que les résultats sont jugés favorables. 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