Nouvelle technique d'analyse acoustique pour la reconnaissance vocale dans les transmissions GSM bruitées

Le concept de la reconnaissance de la parole distribuée (DSR: Distributed Speech Recognition) a été introduite par l’Institut Européen des Télécommunications dans son projet AURORA. II a mis en place une méthode normalisée d'analyse acoustique (frontend) pour la reconnaissance de la parole appelée MFCC-XAFE. (Mel-Frequecy Cepstral Coefficients extended Audio Front-End). L'approche présentée dans cette thèse est une alternative de la méthode actuelle ETSI DSR-XAFE. Dans notre approche nous avons ajouté, aux coefficients MFCC, les formants dans le but d'augmenter la robustesse de la reconnaissance de la parole dans les milieux fortement bruités dans le cadre des télécommunications mobiles GSM. L'ajout des formants est effectué grâce à un paradigme utilisant des frames multi-variables. Cependant, l'utilisation d'une analyse multi-variable pose un problème l'assignation des poids de chaque source d'information (variable). Nous avons utilisé pour ce faire, deux méthodes d'optimisation des poids. La première est une méthode heuristique basée sur l'expérience. La deuxième est une méthode d'optimisation utilisant les algorithmes génétiques. Afin de valider notre approche, nous avons effectué un ensemble d'expériences utilisant la base de données AURORA de l'ETSI et la plateforme logicielle HTK de l'Université Cambridge.

Name thesis:degree_name

Maîtrise ès sciences appliquées

Level thesis:degree_level

2e cycle

Discipline thesis:degree_discipline

Faculté d'ingénierie

Grantor dc:publisher

Université de Moncton

Year dc:date.issued

2009

Author dc:creator

• Kifaya, Kaoukeb

Advisor dc:contributor.advisor

• Selouani, Sid-Ahmed

• Traitement automatique de la parole
• Reconnaissance automatique de la parole
• GSM (Radiotéléphonie)
• Acoustique appliquée
• UMTS (Norme)

Statement dc:rights

• Author

Language dc:language.iso

iso639-2b, fre

Identifier

oclc: 769768754

Dc Identifier Other

umir:1389

OAI identifier oai:identifier

oai:umoncton.scholaris.ca:20.500.14658/6506