Le groupage flou avec AFSA: methodologie et application à l'analyse des sites Web

"Ce travail traite de l'application de l'algorithme d'intelligence articifielle à base d'essaim de poissons (Artificial Fish Swarm Algorithm : AFSA) pour la classification non supervisée floue ou le groupage flou. L'AFSA est utilisé pour optimiser la performance de l'algorithme C-Moyen flou (Fuzzy C-Means : FCM) et améliorer ses résultats."

Name thesis:degree_name

Maîtrise ès sciences appliquées

Level thesis:degree_level

2e cycle

Discipline thesis:degree_discipline

Faculté d'ingénierie

Grantor dc:publisher

Université de Moncton

Year dc:date.issued

2010

Author dc:creator

• He, Si

Advisors dc:contributor.advisor

• Belacel, Nabil
• Hamam, Habib

• Sites Web
• Analyse et indexation
• Algorithmes flous
• Métaheuristiques
• Théorie des ensembles amas
• Évaluation
• Intelligence artificielle
• Informatique
• Développement
• Méthodes de simulation

Statement dc:rights

• Author

Language dc:language.iso

iso639-2b, fre

Identifier

oclc: 726190898

Dc Identifier Other

umir:1477

OAI identifier oai:identifier

oai:umoncton.scholaris.ca:20.500.14658/6496