Intelligent Decision Support System for precision medicine

Este trabalho de doutoramento corresponde a uma exploração abrangente da integração de Sistemas de Suporte à Decisão Inteligente (SSDI) no contexto da medicina de precisão. O capítulo introdutório estabelece o cenário oferecendo uma visão detalhada da investigação, delineando motivações, objetivos e a importância do trabalho. Motivada pela necessidade imperativa de ir além da abordagem tradicional baseada em sintomas na tomada de decisão clínica, a pesquisa procura abordar questões fundamentais relacionadas à adaptação de estratégias de tratamento das características individuais do paciente através da abordagem baseada em dados. Uma análise crítica aos protocolos de tomada de decisão clínica revela limitações significativas na adequação dos tratamentos às circunstâncias individuais dos pacientes. O paradigma da medicina de precisão destaca a necessidade de uma introspeção baseada nos dados por forma a aprimorar os processos decisórios. Apesar dos avanços nos Sistemas de Suporte à Decisão Clínica (SSDC), desafios como a qualidade dos dados e interoperabilidade persistem, exigindo uma abordagem transformadora. Com base em dois projetos distintos, o estudo desenvolve-se em domínios interdisciplinares, preenchendo lacunas numa perspetiva baseada em dados, para aperfeiçoar os SSDI no âmbito da Medicina de Precisão (IDSS4PM). Ao explorar conjuntos de dados oriundos da psicoterapia e da medicina intensiva, a investigação centra-se no processamento de dados, capacidade analítica e na modelação preditiva, estabelecendo as bases para aprimorar os protocolos de tomada de decisão clínica. O enquadramento teórico foi inspirado no modelo de tomada de decisão de Simon para orientação do desenho do IDSS4PM. Nos capítulos subsequentes encontra-se a definição da metodologia de pesquisa e um conjunto de capítulos onde são apresentados os resultados experimentais que contribuem para o aperfeiçoamento dos SSDI. O estudo visa fazer uma contribuição significativa para a medicina de precisão, tirando partido de perceções baseadas em dados. Nosso objetivo é promover uma abordagem precisa e eficaz à saúde e orientar mudanças transformadoras nas práticas de tomada de decisão clínica. Na conclusão, é feito um conjunto recomendações para futuros trabalhos de pesquisa, reconhecendo as limitações do trabalho atual.

Name thesis:degree_name

Programa doutoral em Information Systems and Technology

Grantor

Universidade do Minho

Year dc:date.issued

2024

Author dc:creator

• Mosavi, Nasimsadat

Advisor dc:contributor.advisor

• Santos, Manuel

• Inteligência Artificial
• Medicina de Precisão
• Sistemas de Suporte à Decisão Inteligente Baseados em Dados
• Tomada de Decisão Clínica
• Artificial Intelligence
• Clinical Decision Making
• Data Driven
• Intelligent Decision Support Systems
• Precision Medicine

Statement dc:rights

• openAccess

Licence dc:rights.uri

• http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Language dc:language.iso

eng

Handle dc:identifier.uri

https://hdl.handle.net/1822/94661

OAI record oai:identifier

http://repositorium.sdum.uminho.pt/oai/request?verb=GetRecord&metadataPrefix=dim&identifier=oai%3Arepositorium.uminho.pt%3A1822%2F94661