Aplicação da metodologia ROC na avaliação de desempenho de índices de gravidade clínica em unidades de neonatologia de Portugal

Os cuidados intensivos pediátricos em Portugal são prestados por uma diversidade de Unidades de Cuidados Intensivos interessando neste estudo, em particular, as unidades que prestam cuidados a recém nascidos de muito baixo peso (<1500 g) e/ou com menos de 32 semanas de gestação. Atualmente, são usadas escalas/índices para medir a gravidade clínica de recém-nascidos, sendo as mais utilizadas no território nacional a Clinical Risk Index for Babies (CRIB) e a Score for Neonatal Acute Physiology II (SNAPPE II). Cada unidade procede a uma recolha individualizada dos dados referentes à sua atividade e que são enviados para o Registo Nacional de Recém-Nascidos de Muito Baixo Peso (RNMBP), que é a entidade responsável pelo armazenamento desta informação. Os dados que integram o presente estudo foram recolhidos pelas unidades de cuidados intensivos neonatais do território português (Continente e Ilhas) entre 2010 e 2012, e o objetivo passa pela avaliação e comparação do desempenho desses dois indicadores (CRIB e SNAPPE II), no que respeita à sua capacidade preditiva da mortalidade neonatal, com recurso à metodologia ROC (Receiver Operating Characteristic), quer a nível do território nacional (Continente e Ilhas) quer a nível diferenciado pela Nomenclatura das Unidades Territoriais para fins Estatísticos (NUTS II). Segundo essa Nomenclatura, consideram-se as regiões: Norte (Viana do Castelo, Braga, Porto, Vila Real e Bragança), Centro (Coimbra, Castelo Branco, Leiria, Viseu, Aveiro e Guarda), Lisboa/Vale do Tejo (Lisboa e Setúbal), Alentejo (Évora, Santarém, Beja e Portalegre), Algarve (Faro) e Ilhas (Açores e Madeira). É avaliada também a influência do sexo do recém-nascido e da idade materna, no poder discriminante das duas escalas, como possíveis covariáveis com expressão na previsão da mortalidade. Neste trabalho aplica-se a análise ROC como metodologia base, ajustando-se curvas ROC empíricas, alisadas (por aplicação do estimador de núcleo) e condicionadas a covariáveis, quer pelo método induzido quer aplicando modelos de regressão linear ROC-GLM, tendo sido obtidas as respetivas medidas de precisão (área abaixo da curva ROC e erro padrão). Para a amostra em estudo, quando considerado todo o território nacional, a escala CRIB provou ser melhor a predizer a mortalidade para recém-nascidos de muito baixo peso, e tem a seu favor um menor número de variáveis comparativamente ao SNAPPE II. A comparação entre a capacidade preditiva das duas escalas, quando utilizado o estimador do núcleo para a obtenção das curvas ROC e as correspondentes curvas ROC empíricas, mostram que as últimas apresentam melhor desempenho. A introdução das covariáveis, sexo do recém-nascido e idade materna, no modelo obtido pelo método induzido mostra que nem a escala CRIB nem a escala SNAPPE II, a nível global, apresentam um desempenho diferenciado na previsão da mortalidade (software R). Considerando que uma relação linear existe entre cada uma das escalas e as covariáveis sexo do recém-nascido, idade da mãe e combinando a informação das duas, utilizando o software STATA, verificou-se que a capacidade discriminante e preditiva da escala CRIB é influenciada pela idade da mãe enquanto a da escala SNAPPE II não se altera sob alguma das possibilidades. A combinação das duas covariáveis faz aumentar o poder discriminante dessa escala. Avaliou-se como contribuem as Unidades de Neonatologia que integram os centros hospitalares das regiões classificadas pela Nomenclatura NUTS II, na capacidade discriminante e preditiva das duas escalas. Na região Norte e na região Lisboa/Vale do Tejo a escala CRIB provou ser melhor na previsão da mortalidade. Para as restantes regiões, o desempenho das escalas é idêntico na previsão da mortalidade. Nas UCIN's das Ilhas, a escala CRIB, quando comparada com a SNAPPE II, provou ter um melhor desempenho na avaliação da mortalidade para recém-nascidos do sexo feminino, enquanto que a introdução da idade da mãe provou que, com base nos valores estimados, a CRIB, para recém-nascidos cujas mães têm idade igual ou superior a 35 anos, apresenta um melhor desempenho nas UCIN's da região Norte e do Algarve. A execução prática deste estudo foi suportada com auxílio a programas estatísticos próprios para a análise ROC, como o SPSS, ROCNPA, ROCR e STATA.

Name thesis:degree_name

Tese de Doutoramento em Engenharia Industrial e de Sistemas

Year dc:date.issued

2015

Author dc:creator

• Mourão, Maria Filipa Torres Gonçalves Flores

Advisors dc:contributor.advisor

• Braga, A. C.
• Oliveira, Pedro Nuno Ferreira Pinto

• CRIB
• SNAPPE II
• Análise ROC (receiver operating characteristic)
• Covariáveis
• Estimador de núcleo e modelos de regressão ROC-GLM
• ROC analisys
• Covariates
• Kernel estimator and ROC-GLM methodology

Statement dc:rights

• openAccess

Language dc:language.iso

por

Handle dc:identifier.uri

https://hdl.handle.net/1822/40535

OAI record oai:identifier

http://repositorium.sdum.uminho.pt/oai/request?verb=GetRecord&metadataPrefix=dim&identifier=oai%3Arepositorium.uminho.pt%3A1822%2F40535