Abstract
dc:description.abstractNeste trabalho estudamos as propriedades dos modelos de resposta ao item em termos teóricos e de aplicabilidade a dados reais. Em particular: exploramos modelos de resposta ao item unidimensionais dicotómicos e politómicos; aplicamos modelos unidimensionais para grupos múltiplos; utilizamos procedimentos estatísticos de equalização e linking para comparar classificações obtidas pela aplicação de diferentes instrumentos e generalizamos os modelos unidimensionais logísticos de 1, 2 e 3 parâmetros a modelos multidimensionais. Propomos estimar os parâmetros dos itens e dos factores latentes do modelo multidimensional de resposta ao item compensatório logístico de 2 parâmetros, conjugando a estimação bayesiana com o uso de métodos de simulação Markov Chain Monte Carlo (MCMC). Para isso, recorremos ao algoritmo de Metropolis-Hastings com amostragem Gibbs. A estimação de todos os parâmeros do modelo é feita simultaneamente. Para testar o procedimento, usamos dados simulados considerando 2 e 3 factores latentes. Utilizamos o critério de informação de Akaike (AIC) para seleccionar o número de dimensões que melhor se adequa aos dados. Os resultados mostram que se obtêm boas estimativas pela aplicação do procedimento proposto em termos de correlação, de erro absoluto médio e de erro quadrático médio. Com o propósito de verificarmos os resultados obtidos, aplicamos a abordagem proposta a dados reais, recolhidos no âmbito do projecto de investigação Eficácia Escolar no Ensino da Matemática (3EM). A metodologia adoptada é inovadora e os resultados obtidos confirmam a sua apropriação para a estimação dos parâmetros do modelo.
Degree
thesis:*- Name thesis:degree_name
- Tese de doutoramento em Engenharia Industrial e de Sistemas
- Year dc:date.issued
- 2011
Author and committee
dc:creator, dc:contributor.*- Author dc:creator
-
- Costa, Patrícia Dinis Mota da
- Advisors dc:contributor.advisor
-
- Ferrão, Maria Eugénia
- Oliveira, Pedro
Rights
dc:rights- Statement dc:rights
-
- openAccess
- Language dc:language.iso
- por
Identifiers
dc:identifier.*- Handle dc:identifier.uri
- https://hdl.handle.net/1822/12490