A MULTILEVEL EXPLORATION OF SCIENCE DYNAMICS WITH COMPUTATIONAL AND QUANTITATIVE TECHNIQUES.
type: CreativeWork
description: Sebbene le società contemporanee facciano sempre più affidamento sulla scienza, la nostra comprensione di come funziona esattamente la comunità scientifica è ancora limitata. Il lavoro di ricerca ha subito enormi cambiamenti negli ultimi decenni ed è ancora in evoluzione sia come risultato di dinamiche endogene che di politiche scientifiche esplicite. Per dimensioni relativamente facili da misurare, come il numero di pubblicazioni e citazioni, abbiamo prove concrete di adattamento strategico agli incentivi da parte dei singoli studiosi – ad es. self citations. Sappiamo però molto poco riguardo alla dimensione più sfuggente – ma centrale – dei temi di ricerca, ovvero ciò che gli studiosi scelgono di indagare. Esistono pattern generali di specializzazione? I numerosi filtri del mondo accademico – ovvero peer-review, reclutamento, finanziamenti competitivi, ecc. – hanno un impatto sulla distribuzione degli argomenti di ricerca? Questi fattori possono influenzare l’ampiezza delle agende di ricerca individuali, allargando o restringendo la libertà di scelta delle domande di ricerca? Questa tesi si propone di indagare tali questioni utilizzando tecniche quantitative – impiegando modelli di linguaggio di recente sviluppo – per misurare gli argomenti di ricerca a partire dal contenuto testuale delle pubblicazioni scientifiche. La tesi è composta da una Parte I, che introduce teoria e metodi, e una Parte II, che presenta tre studi empirici indipendenti. Il primo è una panoramica globale della letteratura sul cambiamento climatico, che esplora i modelli di specializzazione a livello nazionale. Il secondo è un'indagine sul ruolo dei temi di ricerca nel determinare il tasso di successo delle proposte ERC, esplorando così il ruolo dei filtri istituzionali sulla distribuzione dei temi di ricerca. Infine, il terzo studio esamina un campione di studiosi di quattro aree disciplinari e quattro paesi, monitorando come i loro programmi di ricerca individuali sono cambiati …
abstract: Sebbene le società contemporanee facciano sempre più affidamento sulla scienza, la nostra comprensione di come funziona esattamente la comunità scientifica è ancora limitata. Il lavoro di ricerca ha subito enormi cambiamenti negli ultimi decenni ed è ancora in evoluzione sia come risultato di dinamiche endogene che di politiche scientifiche esplicite. Per dimensioni relativamente facili da misurare, come il numero di pubblicazioni e citazioni, abbiamo prove concrete di adattamento strategico agli incentivi da parte dei singoli studiosi – ad es. self citations. Sappiamo però molto poco riguardo alla dimensione più sfuggente – ma centrale – dei temi di ricerca, ovvero ciò che gli studiosi scelgono di indagare. Esistono pattern generali di specializzazione? I numerosi filtri del mondo accademico – ovvero peer-review, reclutamento, finanziamenti competitivi, ecc. – hanno un impatto sulla distribuzione degli argomenti di ricerca? Questi fattori possono influenzare l’ampiezza delle agende di ricerca individuali, allargando o restringendo la libertà di scelta delle domande di ricerca? Questa tesi si propone di indagare tali questioni utilizzando tecniche quantitative – impiegando modelli di linguaggio di recente sviluppo – per misurare gli argomenti di ricerca a partire dal contenuto testuale delle pubblicazioni scientifiche. La tesi è composta da una Parte I, che introduce teoria e metodi, e una Parte II, che presenta tre studi empirici indipendenti. Il primo è una panoramica globale della letteratura sul cambiamento climatico, che esplora i modelli di specializzazione a livello nazionale. Il secondo è un'indagine sul ruolo dei temi di ricerca nel determinare il tasso di successo delle proposte ERC, esplorando così il ruolo dei filtri istituzionali sulla distribuzione dei temi di ricerca. Infine, il terzo studio esamina un campione di studiosi di quattro aree disciplinari e quattro paesi, monitorando come i loro programmi di ricerca individuali sono cambiati …
author: DEBERNARDI, CARLO
language: eng
keywords: scientometric, research policy, research topic, text embedding, Settore GSPS-08/A - Sociologia dei processi economici e del lavoro
date published: 2025-02-21
date modified: 2026-07-27T20:18:46Z
provider: Università degli Studi di Milano
publisher: Networked Digital Library of Theses and Dissertations
type: WebPage
source organization: Università degli Studi di Milano

PropertyValue
property ID: Handle
value: https://hdl.handle.net/2434/1157520

PropertyValue
property ID: DOI
value: 10.13130/debernardi-carlo_phd2025-02-21