DEVELOPMENT OF BIODEGRADABLE BACTERIAL BIOSENSORS FOR THE IDENTIFICATION OF HUMAN HEALTH MARKERS BY PROTEOMIC EXPRESSION.

Scopo Questo studio indaga, attraverso l'espressione proteomica, la capacità di biosensing di Lactobacillus rhamnosus GG nell'ambiente orale. L'obiettivo primario è valutare LGG come biosensore batterico per biomarcatori indicativi di condizioni di salute orale e sistemica. Materiali e metodi LGG è stato coltivato e quindi esposto a tampone fosfato, soluzione di saccarosio, acido lattico e saliva filtrata da diversi soggetti. La profilazione proteomica è stata eseguita mediante spettrometria di massa ad alta risoluzione e l'analisi dei dati è stata eseguita, concentrandosi sull'espressione di proteine batteriche in diverse condizioni. I confronti statistici hanno delineato i cambiamenti proteomici, con un focus sulle proteine sovraregolate e sottoregolate rilevanti per la risposta allo stress, il metabolismo e l'adattamento. Risultati Sulla base di diverse esposizioni di LGG a una varietà di microambienti, esisteva una profilazione proteomica distinta. In condizioni ricche di nutrienti, è stata realizzata una massiccia sottoregolazione nel caso di proteine legate allo stress; ogni composizione salivare ha anche indotto la sua caratteristica firma proteomica unica. Sono state possibili identificazioni di proteine chiave associate alla regolazione metabolica, alla risposta contro lo stress ossidativo e all'adattamento batterico utilizzando mappe di calore e diagrammi a vulcano. Un clustering robusto e modelli di varianza hanno indicato che LGG può riconoscere condizioni alterate del suo ambiente e persino fornire segnali biologici di ciò. Conclusione Questo studio evidenzia il potenziale di LGG come biosensore non invasivo di biomarcatori di salute orale e sistemica. La rilevazione precoce della disbiosi e dei cambiamenti nella nicchia ambientale mostrano che LGG è in grado di fungere da spina dorsale nello sviluppo di nuovi strumenti diagnostici. Il monitoraggio della salute in tempo reale sarà ora facilitato verso lo sviluppo di medicina personalizzata e assistenza sanitaria preventiva.

Grantor dc:publisher

Università degli Studi di Milano

Year dc:date

2025

Author dc:creator

• MALI RAI, POOJA

Contributors dc:contributor

• PhD coordinator: M. Del Fabbro ; tutor : G. M. Tartaglia ; co-tutor: F. Goker
• P. MALI RAI
• TARTAGLIA, GIANLUCA MARTINO
• DEL FABBRO, MASSIMO

Statement dc:rights

• info:eu-repo/semantics/openAccess

Language dc:language

eng

Identifier

http://dx.doi.org/10.13130/mali-rai-pooja_phd2025-02-28
10.13130/mali-rai-pooja_phd2025-02-28

OAI identifier oai:identifier

oai:air.unimi.it:2434/1147536