COLOR CHARACTERIZATION: NOVEL ASPECTS IN DISPLAYING, MODELING AND INTERACTION WITH LIGHT

Tema centrale e filo conduttore della tesi è il colore. All'interno di questo tema generale, vengono esplorate delle linee di ricerca in tre ambiti: Riproduzione del colore, Modellizzazione della sensazione di colore e Interazione tra luce e colore. Per quanto riguarda la prima area, la ricerca si è concentrata sulla riproduzione del colore nel campo della digitalizzazione dei film. Sono stati seguiti due approcci differenti. Il primo prevede la ricostruzione del gamut dei film analogici basandosi sui dati sensitometrici rilasciati dalle varie case di produzione (nel caso di film cromogenici) o sulle ricette dei coloranti (nel caso di film colorati mediante il metodo del tinting). Il secondo approccio prevede il confronto tra i diversi risultati della digitalizzazione di una stessa pellicola cinematografica acquisita con vari scanner di diversi produttori e usati in diversi archivi e laboratori, mettendo in evidenza la presenza di glare e altri problemi legati alla mancanza di standard in questo campo. Per quanto riguarda la seconda area, l'attenzione è focalizzata sulla modellazione della sensazione di colore nell'elaborazione delle immagini. In particolar modo viene esplorata l'applicazione di ACE (Automatic Color Equalization), uno degli algoritmi di colore spaziale (SCA) derivati dalla teoria Retinex, nell'imaging iperspettrale. ACE è comunemente usato sui tre canali nel trattamento delle immagini RGB ma non è mai stato applicato nel dominio iperspettrale, dove le informazioni spettrali definiscono la terza dimensione dell'immagine. Infine, per la terza area, viene proposto lo Spectral Divergence CRI (SDCRI) come nuova metrica facile da calcolare per sostituire l'indice di resa cromatica del colore (CRI). Nel corso degli anni, il CRI ha mostrato infatti significativi svantaggi nella valutazione delle luci in termini di fedeltà cromatica, specialmente con i progressi nel campo della colorimetria e l’introduzione dell’illuminazione a LED. Nonostante numerosi tentativi per introdurre nuove metriche di fedeltà siano stati introdotti durante gli anni, il CRI non è mai stato sostituito. Diversamente da tutti i metodi in letteratura, l’SDCRI si basa su un approccio spettrale per calcolare la fedeltà del colore.

Grantor dc:publisher

Università degli Studi di Milano

Year dc:date

2024

Author dc:creator

• SARTI, BEATRICE

Contributors dc:contributor

• tutor: A. Rizzi ; coordinatore: R. Sassi
• B. Sarti
• RIZZI, ALESSANDRO
• SASSI, ROBERTO

• Colorimetry
• Film Restoration
• Gamut
• Film Scanner
• Spatial Color Algorithm
• Image Enhancement
• Hyperspectral Imaging
• Color rendering index
• Settore INF/01 - Informatica

Statement dc:rights

• info:eu-repo/semantics/openAccess

Language dc:language

eng

Identifier

http://dx.doi.org/10.13130/sarti-beatrice_phd2024-04-17
10.13130/sarti-beatrice_phd2024-04-17

OAI identifier oai:identifier

oai:air.unimi.it:2434/1042070