{"id":{"repo_id":"lima","oai_identifier":"oai:repositorio.ulima.edu.pe:20.500.12724/24944"},"canonical_url":"https://search.dev.ndltd.org/etd/lima/oai:repositorio.ulima.edu.pe:20.500.12724/24944","repository":{"repo_id":"lima","name":"Universidad de Lima","base_url":"https://repositorio.ulima.edu.pe/oai/request"},"display":{"title":"Integrated improvement model with MRP, heijunka and SLP to enhance fill rate and profitability in a peruvian food SME","abstract":"Las micro y pequeñas empresas (MYPES) del sector alimentario en el Perú enfrentan restricciones recurrentes de rentabilidad causadas por una planificación ineficiente, elevados costos de inventario y procesos productivos desbalanceados. Este estudio propone un modelo integrado de mejora que incluye la planificación de requerimientos de materiales (MRP), el HEIJUNKA (nivelación de la producción) y la planificación sistemática de la distribución de planta (SLP) en una MYPE de panadería libre de gluten. Los datos empíricos recopilados entre 2022 y 2024 evidencian que la mano de obra representó el 49.4% de los costos totales, el tiempo promedio de producción por lote (24 frascos) fue de 2.0 horas y el fill rate por unidad alcanzó solo un 54.6%, lo que evidencia importantes ineficiencias operativas. El modelo propuesto está orientado a mejorar la gestión de inventarios mediante MRP, incrementar la eficiencia de mano de obra a través de HEIJUNKA y acortar los ciclos de producción a partir de la implementación de SLP. La validación se realiza mediante una simulación en ARENA, la cual proyecta mejoras significativas en el fill rate, el tiempo de producción por lote, la participación del costo de mano de obra y el margen bruto, que se corresponden con los referentes del sector. En concreto, el análisis pronostica un incremento de hasta 22 puntos porcentuales en el margen bruto y una mejora de hasta 33 puntos porcentuales en el fill rate. En conjunto, los resultados muestran la viabilidad de integrar estas herramientas en MYPES con recursos limitados, fortaleciendo su competitividad y contribuyendo al crecimiento sostenible del sector alimentario.","abstract_html":"Las micro y pequeñas empresas (MYPES) del sector alimentario en el Perú enfrentan restricciones recurrentes de rentabilidad causadas por una planificación ineficiente, elevados costos de inventario y procesos productivos desbalanceados. Este estudio propone un modelo integrado de mejora que incluye la planificación de requerimientos de materiales (MRP), el HEIJUNKA (nivelación de la producción) y la planificación sistemática de la distribución de planta (SLP) en una MYPE de panadería libre de gluten. 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This study proposes an integrated improvement model that combines Material Requirements Planning (MRP), Heijunka (production leveling), and Systematic Layout Planning (SLP) in a gluten-free bakery SME. Empirical data from 2022 to 2024 reveal that labor accounted for 49.4% of total costs, the average production time per batch (24 jars) was 2.0 hours, and the unit fill rate reached only 54.6%, highlighting substantial operational inefficiencies. The proposed model is designed to improve inventory management through MRP, enhance labor efficiency via Heijunka, and shorten production cycles by implementing SLP. Validation conducted with Arena-based discrete-event simulation projects significant improvements in fill rate, production time per batch, labor cost share, and gross margin, consistent with industry benchmarks. Specifically, the analysis forecasts an increase of up to 22 percentage points in gross margin and an improvement of up to 33 percentage points in unit fill rate. 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