Evaluación del impacto de la segmentación de aleta caudal sobre la foto-identificación de ballenas jorobadas

La foto-identificación consiste en el análisis de fotografías con el propósito de identificar individuos cetáceos en base a características únicas que cada espécimen de una misma especie exhibe. El uso de esta herramienta permite realizar estudios acerca del tamaño de su población y rutas migratorias mediante la comparación de catálogos. Sin embargo, la cantidad de imágenes que componen estos catálogos es grande, por lo que la ejecución manual de la foto-identificación demanda un tiempo considerable. Por otro lado, muchos de los métodos propuestos para la automatización de esta tarea coinciden en proponer una fase de segmentación para así asegurar que el algoritmo de identificación tome en cuenta únicamente las características del cetáceo y no del fondo. Con el objetivo de determinar si la segmentación mejora los resultados de la identificación de ballenas jorobadas, se construye un método compuesto por una fase de segmentación basado en las redes FCN y PSPNet y una fase de identificación basado en Pérdida de tripletes; se puso a prueba este algoritmo de identificación usando las imágenes sin segmentar y segmentadas. Los resultados indican que la segmentación favorece a la identificación de ballenas jorobadas llegando a un mAP@1 de 0.66 y teniendo el 0.8 de probabilidad de encontrar la identidad correcta cuando los 10 individuos más parecidos son retornados. El método es capaz de clasificar enfocándose en las características del individuo, favoreciendo la identificación especialmente cuando la aleta ocupa una pequeña porción de la imagen original.

Name thesis:degree_name

Ingeniero de Sistemas

Level thesis:degree_level

Título Profesional

Discipline thesis:degree_discipline

Ingeniería de Sistemas

Grantor dc:publisher

Universidad de Lima

Year dc:date.issued

2024

Author dc:creator

• Castro Cabanillas, Andrea Jackeline

Advisor dc:contributor.advisor

• Ramos Ponce, Oscar Efraín

• Fauna marina
• Identificación
• Cetáceos
• Fotografía

Statement dc:rights

• info:eu-repo/semantics/openAccess

Licence dc:rights.uri

• https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

Language dc:language.iso

spa

Handle dc:identifier.uri

https://hdl.handle.net/20.500.12724/20762

OAI identifier oai:identifier

oai:repositorio.ulima.edu.pe:20.500.12724/20762