Comparación de metodologías de procesos automatizados para el rendimiento de excavadoras en una edificación

En las edificaciones, el movimiento de tierras es una de las partidas más importantes dentro de los procesos constructivos, es primordial comprobar que el tiempo de ejecución de esta partida esté acorde al cronograma de actividades, y esto se relaciona directamente con el rendimiento de las maquinarias para el movimiento de tierras. Por ello, la presente investigación de tipo cuantitativa se centra en estudiar diferentes metodologías para determinar los rendimientos de las maquinarias para el movimiento de tierras, las metodologías estudiadas son: Inteligencia artificial, automatización de conceptos convencionales mediante hojas de cálculo, y automatización usando un programa denominado RENDEXCA. A través de esta investigación se estudiaron conceptos asociados a la inteligencia artificial, potente herramienta para la computación evolutiva, investigaciones han demostrado que hay varias maneras para automatizar procesos manuales; siendo un subcampo de esta, las redes neuronales convolucionales. Las mencionadas CNN (Convolutional Neural Networks) utilizan fotogramas como entradas y algoritmos para su procesamiento. Sin embargo, dada la naturaleza de los datos se trabajó usando hojas de cálculo para el rendimiento de excavadoras, luego se organizó la información mediante la creación de hojas en Excel y software RENDEXCA. Posteriormente, se procedió a realizar un análisis comparativo entre las distintas metodologías y se adoptó como mejor opción el uso del programa RENDEXCA en el cálculo del rendimiento de excavadoras.

Name thesis:degree_name

Ingeniero Civil

Level thesis:degree_level

Título Profesional

Discipline thesis:degree_discipline

Ingeniería Civil

Grantor dc:publisher

Universidad de Lima

Year dc:date.issued

2023

Authors dc:creator

• Delgado Nalvarte, Adriana Camila
• Gomez Garcia, Alejandro Martin

Advisors dc:contributor.advisor

• Luna Torres, Ana Felícita
• Vergara Olivera, Mónica Alejandra

• Excavadoras
• Movimiento de tierras
• Productividad
• Maquinaria
• Automatización
• Inteligencia artificial
• Excavating machinery
• Earthwork
• Industrial productivity
• Machinery
• Automation
• Artificial intelligence

Statement dc:rights

• info:eu-repo/semantics/openAccess

Licence dc:rights.uri

• https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

Language dc:language.iso

spa

Handle dc:identifier.uri

https://hdl.handle.net/20.500.12724/19280

OAI identifier oai:identifier

oai:repositorio.ulima.edu.pe:20.500.12724/19280