Determinantes del gasto público en salud en los países latinoamericanos durante los años 2000-2019
type: CreativeWork
description: La salud y el crecimiento económico están íntimamente conectados desde la perspectiva de la salud de los habitantes como componente vital en la producción y la creación de recurso humano, así como la influencia de una infraestructura sanitaria desarrollada en el crecimiento económico. Este estudio explora las variables que inciden en la asignación de fondos públicos en salud en los países de Latinoamérica utilizando una base de datos que abarca los años 2000-2019. Por otra parte, para el posterior análisis y comprobación de las hipótesis, se utilizó un diseño econométrico denominado panel data. A lo largo del trabajo de investigación se examina la importancia del progreso económico ajustado por el PIB, las variables demográficas, como la esperanza de vivir en edad temprana y la proporción de nacimientos, las variables de estructura de la población como el porcentaje de habitantes que viven lejos de la ciudad en zonas rurales y el porcentaje de pobladores mayores a 65 años, y como estas influyen en su conjunto sobre el uso del dinero de los impuestos (gasto público) en los sistemas sanitarios. Al analizar los resultados del modelo corregido señalan que la proporción de desempleados, los habitantes de zonas rurales y el PIB per cápita son los que más afectan a la distribución del gasto gubernamental, asimismo la variable gasto privado como porcentaje del PIB, tasa de mortalidad infantil, población joven menor a 14 años son significativos en el modelo y tienen un efecto negativo. Las conclusiones subrayan las implicaciones de la investigación para entender el problema y formular recomendaciones para la aplicación de leyes adecuadas que ayuden en la mejora de los servicios sanitarios en todo aspecto en Latinoamérica.
abstract: La salud y el crecimiento económico están íntimamente conectados desde la perspectiva de la salud de los habitantes como componente vital en la producción y la creación de recurso humano, así como la influencia de una infraestructura sanitaria desarrollada en el crecimiento económico. Este estudio explora las variables que inciden en la asignación de fondos públicos en salud en los países de Latinoamérica utilizando una base de datos que abarca los años 2000-2019. Por otra parte, para el posterior análisis y comprobación de las hipótesis, se utilizó un diseño econométrico denominado panel data. A lo largo del trabajo de investigación se examina la importancia del progreso económico ajustado por el PIB, las variables demográficas, como la esperanza de vivir en edad temprana y la proporción de nacimientos, las variables de estructura de la población como el porcentaje de habitantes que viven lejos de la ciudad en zonas rurales y el porcentaje de pobladores mayores a 65 años, y como estas influyen en su conjunto sobre el uso del dinero de los impuestos (gasto público) en los sistemas sanitarios. Al analizar los resultados del modelo corregido señalan que la proporción de desempleados, los habitantes de zonas rurales y el PIB per cápita son los que más afectan a la distribución del gasto gubernamental, asimismo la variable gasto privado como porcentaje del PIB, tasa de mortalidad infantil, población joven menor a 14 años son significativos en el modelo y tienen un efecto negativo. Las conclusiones subrayan las implicaciones de la investigación para entender el problema y formular recomendaciones para la aplicación de leyes adecuadas que ayuden en la mejora de los servicios sanitarios en todo aspecto en Latinoamérica.
author: Alvino Huamán, Julie Merelyn
author: Ochoa Valdivia, Rafael Jesús
language: spa
keywords: Public expenditures, Public health, Latin America, Gasto público, Salud pública, América Latina
license: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
date published: 2023
date modified: 2026-07-24T02:50:15Z
provider: Universidad de Lima
publisher: Networked Digital Library of Theses and Dissertations
type: WebPage
source organization: Universidad de Lima

PropertyValue
property ID: Handle
value: https://hdl.handle.net/20.500.12724/18216