Combining ecological niche models and dispersal simulations to predict bryophytes dynamic response to climate changes
type: CreativeWork
description: Malgré le nombre croissant de politiques d’atténuation des changements climatiques, les émissions anthropiques de gaz à effet de serre ont continué d’augmenter entre 1970 et 2010, avec des augmentations plus importantes entre 2000 et 2010. La période de 1983 à 2012 a d’ailleurs été identifiée comme la plus chaude des 1400 dernières années dans l’hémisphère nord. Par conséquent, les changements climatiques ont été identifiés comme étant l’une des principales menaces pour la biodiversité, les scénarios les plus pessimistes conduisant à des taux d’extinction pouvant être qualifiés de sixième extinction massive de l’histoire de la Terre. Les modèles de répartition d’espèces (ou SDMs) ont été les outils les plus utilisés pour évaluer l’impact des changements climatiques futurs sur la biodiversité en utilisant des informations spatiales afin d’inférer les niches écologiques d’espèces à partir des conditions climatiques actuelles. L’une des principales hypothèses de ces modèles est cependant que les espèces vivent en équilibre avec leur environnement, comme si elles n’avaient aucune limite de dispersion. Une telle hypothèse est essentielle si nous voulons projeter ces niches écologiques modélisées sous des conditions climatiques futures. L’objectif principal de la présente thèse était ainsi de développer un modèle intégratif et spatialement explicite afin de pouvoir faire des prédictions sur les variations d’aire de répartition des organismes dispersés par le vent, dans un contexte de changements climatiques. Plus précisément, nous avons calibré un modèle analytique de dispersion à longue distance de Wald avec des caractéristiques biomécaniques intrinsèques aux espèces (i.e. la vitesse de sédimentation des diaspores et leur hauteur d’émission) et des variables environnementales (i.e. hauteur de canopée, intensité de vent et10 turbulences). Nous avons ensuite intégré ce modèle de dispersion, combiné à des cartes d’habitat potentiel, dans une version modifiée de l’automate c…
abstract: Malgré le nombre croissant de politiques d’atténuation des changements climatiques, les émissions anthropiques de gaz à effet de serre ont continué d’augmenter entre 1970 et 2010, avec des augmentations plus importantes entre 2000 et 2010. La période de 1983 à 2012 a d’ailleurs été identifiée comme la plus chaude des 1400 dernières années dans l’hémisphère nord. Par conséquent, les changements climatiques ont été identifiés comme étant l’une des principales menaces pour la biodiversité, les scénarios les plus pessimistes conduisant à des taux d’extinction pouvant être qualifiés de sixième extinction massive de l’histoire de la Terre. Les modèles de répartition d’espèces (ou SDMs) ont été les outils les plus utilisés pour évaluer l’impact des changements climatiques futurs sur la biodiversité en utilisant des informations spatiales afin d’inférer les niches écologiques d’espèces à partir des conditions climatiques actuelles. L’une des principales hypothèses de ces modèles est cependant que les espèces vivent en équilibre avec leur environnement, comme si elles n’avaient aucune limite de dispersion. Une telle hypothèse est essentielle si nous voulons projeter ces niches écologiques modélisées sous des conditions climatiques futures. L’objectif principal de la présente thèse était ainsi de développer un modèle intégratif et spatialement explicite afin de pouvoir faire des prédictions sur les variations d’aire de répartition des organismes dispersés par le vent, dans un contexte de changements climatiques. Plus précisément, nous avons calibré un modèle analytique de dispersion à longue distance de Wald avec des caractéristiques biomécaniques intrinsèques aux espèces (i.e. la vitesse de sédimentation des diaspores et leur hauteur d’émission) et des variables environnementales (i.e. hauteur de canopée, intensité de vent et10 turbulences). Nous avons ensuite intégré ce modèle de dispersion, combiné à des cartes d’habitat potentiel, dans une version modifiée de l’automate c…
author: Zanatta, Florian
language: en
keywords: ecological niche models, migration simulations, bryophytes, biogeography, climate changes, mechanistic models, aerial dispersal, spores, movement ecology, Life sciences, Environmental sciences & ecology, Sciences du vivant, Sciences de l’environnement & écologie
license: http://purl.org/coar/access_right/c_16ec
date published: 2018-10-10
date modified: 2026-07-24T02:49:37Z
provider: Université de Liège
publisher: Networked Digital Library of Theses and Dissertations
type: WebPage
source organization: ULiège - Université de Liège