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Pontificia Universidad Javeriana

Modelos Bayesianos espaciotemporales para evaluar factores asociados en la incidencia de COVID-19 en Colombia

Abstract

dc:description.abstract

La pandemia del virus de SARS-COV 2, se propagó rápidamente por su mecanismo de trasmisión de persona a persona; en este trabajo, se aplicaron seis modelos bayesianos jerárquicos espaciotemporales para determinar los factores asociados en la incidencia acumulada de COVID-19 en los municipios de Colombia, entre los meses de marzo 2020 a diciembre del año 2021, comprendiendo 22 períodos de estudio. El diseño del estudio fue observacional analítico de cohorte retrospectiva; a través del ajuste de modelos lineales generalizados de la familia exponencial Poisson con efectos espaciales y temporales. Se utilizaron datos de los casos confirmados de COVID-19, reportados por el Ministerio de Salud y Protección social. Para la estimación de múltiples parámetros, con grandes cantidades de datos, se utilizó la aproximación integrada anidada de Laplace en lenguaje R (R-INLA). Los modelos fueron evaluados a través del Criterio de información de Watanabe-Akaike (WAIC, por sus siglas en inglés) el criterio de información del deviance (DIC, por su sigla en inglés) y la ordenada predictiva condicional (CPO por sus siglas del inglés). El modelo no paramétrico de interacción espaciotemporal tipo I demostró el mejor ajuste en nuestro análisis de modelos bayesianos espaciotemporales, alineándose con los resultados de Núñez (2020), quien identificó el modelo no paramétrico con interacción espaciotemporal tipo II como el más eficaz.

Degree

thesis:*
Grantor dc:publisher
Pontificia Universidad Javeriana

Author and committee

dc:creator, dc:contributor.*
Author dc:creator
  • Albarracin Avila, Cindy Lorena
Advisors dc:contributor.advisor
  • Rondón Sepúlveda, Martín Alonso
  • Pineda Ríos, Wilmer Darío
  • Bermúdez Rubio, Dagoberto

Subjects

dc:subject × 3

Rights

Language dc:language.iso
spa

Identifiers

dc:identifier.*
Handle dc:identifier.uri
http://hdl.handle.net/10554/74181

Chain of custody

source
Harvested from
Pontificia Universidad Javeriana
Base URL
repository.javeriana.edu.co/oai/request
Last updated
2026-08-21
Source record
OAI-PMH GetRecord
citation

Albarracin Avila, Cindy Lorena. Modelos Bayesianos espaciotemporales para evaluar factores asociados en la incidencia de COVID-19 en Colombia. Pontificia Universidad Javeriana, http://hdl.handle.net/10554/74181