{"id":{"repo_id":"javeriana","oai_identifier":"oai:repository.javeriana.edu.co:10554/66838"},"canonical_url":"https://search.dev.ndltd.org/etd/javeriana/oai:repository.javeriana.edu.co:10554/66838","repository":{"repo_id":"javeriana","name":"Pontificia Universidad Javeriana","base_url":"https://repository.javeriana.edu.co/oai/request"},"display":{"title":"Inclusión de una trayectoria de resiliencia climática en la planeación de la transición energética colombiana","abstract":"La transición energética se ha configurado a nivel internacional y nacional como una de las estrategias prioritarias para disminuir los efectos del cambio climático, sin embargo, ésta ha sido planeada bajo un solo componente de la gestión del cambio climático; la reducción de gases de efecto invernadero, que si bien es de suma importancia, desconoce o incluye de manera marginal la adaptación a las amenazas generadas por este fenómeno; gran debilidad de la planeación energética actual, si se considera que el cambio climático antropogénico es un impacto acumulativo que no puede retroceder en el corto o mediano plazo y que, por ende, los sistemas energéticos deberán adaptarse a las nuevas condiciones del clima para seguir garantizando su rendimiento. El Plan Energético Nacional 2050 (PEN 2050) de Colombia desarrollado por la Unidad de Planeación Energética (UPME) en el año 2021 , único documento que en la actualidad contempla escenarios de transición energética, podría ser complementado con información que permita conocer si las proyecciones allí presentadas podrán cumplirse en presencia de amenazas climáticas, y así poder realizar acciones de manera preventiva que mitiguen cualquier efecto climático adverso sobre los objetivos de transición energética. El documento aquí presentado tiene el objeto de proponer una metodología que permita identificar a través de una Trayectoria de Resiliencia Climática los riesgos climáticos que los escenarios del PEN 2050 podrían tener y así generar en tiempos adecuados estrategias de adaptación que poyen de manera adecuada la transición energética. Para poder desarrollar esto, se identificaron alrededor de 30 variables tanto de motores climáticos como de rendimiento energético, con base en indicadores internacionales y con información nacional disponible, variables que posteriormente fueron analizadas a través del método Pearson y así divisar las principales correlaciones históricas entre el clima y el sector energía. Se identificaron 138 correlaciones, de las cuales el 27% (37 correlaciones), cuentan con una correlación muy alta; el 28 % son correlaciones Altas; el 17% son correlaciones bajas, y el restante 19% son correlaciones Bajas e Insignificantes. Estas 37 correlaciones permitieron visualizar impactos tanto negativos como positivos que generan los tres motores climáticos sobre las variables del rendimiento energético, generando así diversas hipótesis que podrían dirigir futuros estudios e identificar la causalidad de estas dinámicas. De forma agregada se logró identificar que los eventos extremos, representados en Colombia por el Fenómeno de El Niño y el Fenómeno de La Niña, es el motor climático con mayor incidencia sobre el rendimiento del sector energético, éste afecta diferentes variables entre las que se encuentran: i) el costo de combustibles fósiles base como la gasolina, en condiciones Niño se han presentado reducciones de hasta 730 $Col por cada galón y aumentos en condiciones Niña de hasta 1338,6 $col/gal; ii) Los costos de la producción de energéticos aumentan tanto para los usuarios como para los productores (industria eléctrica e industria petrolera) cuando se presentan sequias generadas por el Fenómeno de El Niño a razón de 334 $Col/kWh por cada unidad ONI y 239,8 $Col/kWh por cada unidad ONI respectivamente y el iii) en presencia del Fenómeno de El Niño se presenta un mayor uso de GLP a razón de 648 GWh por cada decimal ONI y en evento del Fenómeno de La Niña hay una disminución de 872 GWh por cada reducción de decimal ONI, entre otros. Los otros dos motores analizados; aumento de temperatura y oferta de agua (generada por la variación de la precipitación media) generan efectos como: i) el aumento de temperatura influye sobre el comportamiento de consumo de tres de los cuatro energéticos de mayor consumo en Colombia entre los que se encuentra el aumento de consumo de gasolina (entre 2420 y 2780 Gwh año por cada °C de aumento de temperatura media) y de Fuel Oil ( aproximadamente 502,5 GWh -año por cada °C de temperatura media aumentado) y ii) En condiciones de alta oferta del recurso hídrico la tasa de generación de energía eléctrica aumenta en 0,129 GWh por cada Mm3 mientras que en baja oferta del recurso hídrico la tasa de generación decrece en 0,021 por cada disminución de Mm3. Los factores de correlación resultantes de este análisis permitieron evaluar los escenarios de Inflexión y Disrupción del PEN 2050 dando como resultado que los dos se verán influenciados, principalmente de manera negativa, por los motores climáticos, indicando así que los supuestos y variables que incorporan estos escenarios tienen un riesgo alto de ser afectados, lo que resalta la necesidad de incluir en este instrumento correlaciones climáticas – energéticas que permitan generar una planeación resiliente. Por último, con la información generada anteriormente, se realiza una propuesta de elaboración de una Trayectoria de Resiliencia Climática, bajo seis escenarios diferentes, desde uno conservados hasta escenarios más pesimistas; que consideran la materialización de amenazas climáticas globales como por ejemplo el aumento de temperatura media por encima de 2°C, niveles ONI hasta de 3.5 y disminución alta de la oferta de recurso hídrico. Estos escenarios permitieron identificar la necesidad de realizar estrategias de adaptación al cambio climático enfocadas a: Conservación del recurso hídrico que permita garantizar una oferta mínima de 17000 Mm3/año de agua para el sector eléctrico, garantizar el abastecimiento de energéticos o combustibles para la población que se moviliza en transporte público ya que se prevé una afectación importante sobre el abastecimiento de la gasolina y generar acciones de mercado y normativas excepcionales en presencia de eventos ENSO. Por último, las correlaciones identificadas en este estudio permiten tener un primer acercamiento sobre las variables que deben ser analizadas, monitoreadas y gestionadas para poder desarrollar una transición energética confiable, sin embargo se requieren de análisis con técnicas de correlación y causalidad más profundas que permitan disminuir las incertidumbres que este estudio presenta, lo que abre una alta gama de oportunidades de investigación sobre las ciencias climáticas y los sistemas energéticos. El estudio aquí presentado tiene la intención de motivar a más estudiantes y profesionales del sector energía en la investigación de las correlaciones entre el desarrollo de sistemas energéticos y las ciencias climáticas.","abstract_html":"La transición energética se ha configurado a nivel internacional y nacional como una de las estrategias prioritarias para disminuir los efectos del cambio climático, sin embargo, ésta ha sido planeada bajo un solo componente de la gestión del cambio climático; la reducción de gases de efecto invernadero, que si bien es de suma importancia, desconoce o incluye de manera marginal la adaptación a las amenazas generadas por este fenómeno; gran debilidad de la planeación energética actual, si se considera que el cambio climático antropogénico es un impacto acumulativo que no puede retroceder en el corto o mediano plazo y que, por ende, los sistemas energéticos deberán adaptarse a las nuevas condiciones del clima para seguir garantizando su rendimiento. 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Para poder desarrollar esto, se identificaron alrededor de 30 variables tanto de motores climáticos como de rendimiento energético, con base en indicadores internacionales y con información nacional disponible, variables que posteriormente fueron analizadas a través del método Pearson y así divisar las principales correlaciones históricas entre el clima y el sector energía. Se identificaron 138 correlaciones, de las cuales el 27% (37 correlaciones), cuentan con una correlación muy alta; el 28 % son correlaciones Altas; el 17% son correlaciones bajas, y el restante 19% son correlaciones Bajas e Insignificantes. Estas 37 correlaciones permitieron visualizar impactos tanto negativos como positivos que generan los tres motores climáticos sobre las variables del rendimiento energético, generando así diversas hipótesis que podrían dirigir futuros estudios e identificar la causalidad de estas dinámicas. 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