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A través de este formato, se realizan pruebas en los componentes de matiz, saturación y brillo. Las imágenes de prueba siguen un estándar y presentan similitudes en cuanto a las características mencionadas. Además, se ha integrado un componente de regresión logística, el cual se basa en los parámetros derivados del procesamiento de imágenes. Este componente tiene como objetivo predecir la presencia de muermo rojo en las imágenes de muestra en donde se trabajó para evitar el sobreajuste del modelo, logrando una precisión del 77% en la predicción correcta de las imágenes que forman parte de nuestra base de pruebas. Por último, a partir de los metadatos de cada imagen, se lleva a cabo la geolocalización de la imagen en un mapa donde se muestran los resultados de la detección de muermo rojo junto con las imágenes correspondientes. Se presentan la imagen original, la imagen con presencia de muermo y la imagen con presencia de la planta. 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