Automating exploratory data analysis for use in predictive modeling (classification)

Für diese Masterarbeit wurde ein Datenanalyse-Tool mit R entwickelt, um schnell und effizient ein erstes Verständnis für die Struktur und die Vorhersagekraft eines (beliebigen) Datensatzes gewinnen zu können. Dieses Tool wurde für die SHS VIVEON AG, einen Business- und IT-Dienstleister für Kundenmanagement, entwickelt und soll das Data Science-Team der Firma dabei unterstützen, eine erste explorative Datenanalyse eines Kunden-Datensatzes durchzuführen. Die wesentlichen Ansprüche an die Software waren einerseits funktionale Vielseitigkeit (Visualisierung, Clustering, Klassifikationsverfahren, usw.) und andererseits eine intuitiven Benutzeroberfläche. Folgende Punkte werden in dieser Arbeit besprochen: Zunächst werden die Bedürfnisse des Data Science-Teams während der Einarbeitung in einen neuen Datensatz dargestellt. Anschließend wird ein Überblick über die statistischen und analytischen Methoden im Umgang mit Daten in einem Unternehmenskontext gegeben und über die einzelnen Schritte der Softwareentwicklung (einschließlich der Anforderungen der SHS VIVEON AG und der Ergebnisse der Usability-Tests) berichtet. Abschließend wird der Leser durch eine Beispielanalyse eines nicht-proprietären Datensatzes geführt. Zusammengefasst zeigt diese Masterarbeit den Hintergrund, das Design und die Implementierung der Software und erklärt sowohl ihre technischen als auch ihre interaktiven Funktionen. Schließlich beschreibt sie, wie die Benutzer die Software ändern und verbessern können, wenn zukünftige weitere Anforderungen an die Software identifiziert werden sollten.

Grantor dc:publisher

Humboldt-Universität zu Berlin, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät

Year dc:date.issued

2017

Author dc:creator

• Churakova, Alena

• Software
• R
• Vorhersagemodellierung
• explorative Datenanalyse
• Klassifikationsverfahren
• classification
• predictive modeling
• exploratory data analysis

Licence dc:rights.uri

• http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/

Language dc:language.iso

eng

DOI

https://doi.org/10.18452/14293

OAI record oai:identifier

https://edoc.hu-berlin.de/server/oai/request?verb=GetRecord&metadataPrefix=dim&identifier=oai%3Aedoc.hu-berlin.de%3A18452%2F14945