Ontologisch basiertes Datenmodell für die Beschreibung wissenschaftlicher Sammlungen

Ziel der vorliegenden Master-Thesis war es, Wissen über den Gegenstandsbereich der wissenschaftlichen Sammlungen in einem formal strukturierten, semantischen Datenmodell zu repräsentieren, das mit anderen Anwendungen aus dem Linked Data Kontext interoperabel ist. Für die Entwicklung des Datenmodells wurden Standards aus dem Kontext des Semantic Web beziehungsweise Web of Data und im Besonderen das Europeana Data Model nachgenutzt. Dafür wurden die relevanten Schemata zur Beschreibung von kulturellem Erbe im Web of Data betrachtet, wobei Ansätze der Collection-level Description besondere Berücksichtigung fanden. Weiterhin setzt sich die Arbeit mit dem repräsentierten Gegenstandsbereich der wissenschaftlichen Universitätssammlungen auseinander und geht dabei besonders auf deren Einsatz in Forschung, Lehre und Bildung ein. Vor diesem Hintergrund wurde das Datenmodell zur Beschreibung wissenschaftlicher Sammlungen (SCDM) geschaffen, dessen Spezifikation den Fokus dieser Arbeit bildet.

Grantor dc:publisher

Humboldt-Universität zu Berlin, Philosophische Fakultät I

Year dc:date.issued

2013

Author dc:creator

• Diehr, Franziska

• Universitätssammlungen
• wissenschaftliche Sammlungen
• Semantic Web
• Linked Data
• Web of Data
• Collection-level Description
• kulturelles Erbe
• cultural heritage
• university collections
• scientific collections

Statement dc:rights

• Namensnennung

Licence dc:rights.uri

• http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/de/

Language dc:language.iso

ger

DOI

https://doi.org/10.18452/14209

OAI record oai:identifier

https://edoc.hu-berlin.de/server/oai/request?verb=GetRecord&metadataPrefix=dim&identifier=oai%3Aedoc.hu-berlin.de%3A18452%2F14861