Nutzung molekularer Hochdurchsatz-Verfahren zur schnellen und eingehenden Artenbestimmung von Pilzgesellschaften

Zahlreiche Umweltfaktoren beeinflussen den Artenreichtum und die zusammensetzung von Pilzgesellschaften in Waldökosystemen. Einer der wichtigsten Faktoren ist die Pflanze, da ein hoher Prozentsatz der pflanzlich produzierten Kohlenstoffe im Boden wiedergefunden wird. Pilzgesellschaften konnten lange Zeit nur unzureichend dokumentiert werden, da Nachweismethoden nur wenige Arten auf einmal bestimmen konnten. Um eine schnellere und eingehende Pilzbestimmung zu ermöglichen, haben wir zwei Generationen von ribosomalen DNA Phylochips entwickelt und getestet. Der zuletzt entwickelte Phylochip kann ca. 10 000 Pilzarten aus allen grösseren taxonomischen Pilzgruppen detektieren. Wir haben mit Hilfe der entwickelten Phylochips die Mykorrhizagesellschaft zweier unterschiedlicher Baumarten beschrieben. Weiterhin haben wir den Einfluss sechs unterschiedlicher Waldbäume auf die Zusammensetzung ihrer Bodenpilzgesellschaften untersucht, indem wir über 180 000 Sequenzen (454 Pyrosequenzierung) analysiert haben. Die meisten der Ektomykorrhizapilze bevorzugen jeweils einen der pflanzlichen Symbiosepartner. Die Pilzgesellschaften unter den sechs ausgewählten Baumarten weisen auf Artenniveau einige spezifische Baum-Pilz Beziehungen auf. Die geringen Unterschiede auf Familenniveau sind auf die grosse Anzahl ubiquistischer Pilzarten zurückzuführen.

Author dc:creator

• Reich, Marlis

Contributors dc:contributor

• Polle, Andrea Prof. Dr.
• Lohaus, Gertrud PD Dr.
• Marmeisse, Roland Dr.
• Xavier, Nesme Dr.

• 570 Biowissenschaften, Biologie
• Biologie
• Pilze
• Phylochip
• Arraytechnik
• 454 Pyrosequenzierung
• Artenvielfalt Pilzgesellschaften
• Bevorzugung eines pflanzlichen Symbiospartners
• Waldbaumarten
• fungi
• array technique
• 454 pyrosequencing
• mycorrhizal community structure
• host preference
• tree species
• 42
• W

Licence

• https://webdoc.sub.gwdg.de/diss/copyr_diss.html

Language dc:language

eng

Identifier

urn:nbn:de:gbv:7-webdoc-2223-3
webdoc-2223
620971010

OAI identifier oai:identifier

oai:ediss.uni-goettingen.de:11858/00-1735-0000-0006-AD73-8