Stochastic and robust optimization algorithms for the inventory-routing problem and its extensions

Door verschillende factoren zoals de loonkosten en het opleidingsniveau van arbeiders tonen meer en meer productieketens een grote geografische verspreiding. Voor de leefbaarheid van zo’n geglobaliseerde productieketen is het efficiënt organiseren van de logistieke taken van vitaal belang. Een gekende strategie om de globale logistieke kosten te drukken is het synchroniseren van transport en voorraadbeheer tussen de verschillende stappen van het productieproces. In deze dissertatie onderzoeken we hoe de modellen die ondersteuning bieden bij het optimaliseren van deze synchronisatie efficiënt opgelost kunnen worden. Hiervoor analyseren we de wiskundige structuur en eigenschappen van deze modellen. Op basis van onze bevindingen ontwerpen we specifieke optimalisatiealgoritmen zodat de problemen binnen aanvaardbare rekenkundige tijd opgelost kunnen worden. Daarnaast onderzoeken we ook hoe deze modellen aangepast kunnen worden wanneer een deel van de gegevens, bijvoorbeeld de vraag van een klant, onzeker is. We definiëren verschillende niveaus van onzekerheid op basis van de beschikbare informatie en stellen voor elk niveau een efficiënte oplossingsmethode voor. Ten slotte vergelijken we de verschillende oplossingen en evalueren hoe bijkomende informatie tot een betere oplossing kan leiden.

Grantor dc:publisher

Ghent University. Faculty of Engineering and Architecture

Year dc:date

2018

Author dc:creator

• Lefever, Wouter

Contributors dc:contributor

• Aghezzaf, El-Houssaine
• Hadj-Hamou, Khaled

• Technology and Engineering

Statement dc:rights

• info:eu-repo/semantics/openAccess

Language dc:language

eng

Identifier

https://biblio.ugent.be/publication/8576127
urn:isbn:9789463551564
https://biblio.ugent.be/publication/8576127/file/8576130

OAI identifier oai:identifier

oai:archive.ugent.be:8576127