Weiterentwicklungen der Inventurmethodik für Plantagen
Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Inventurmethodik in Plantagen. Dafür wurden im Jahre 1998 12 Vollaufnahmen von Eukalyptusplantagen als Datengrundlage verwendet. Sie stammen aus Concordia, Argentinien. Das Ziel der Arbeit beinhaltet vier Aspekte der Plantageninventuren: eine statistische Beschreibung der gemessenen Parameter, eine Analyse der horizontalen räumlichen Struktur, Simulationen und Entwicklungen für Aufnahme-einheiten und methodische Überlegungen bezüglich betrieblicher und regionaler Inventuren. Die Plantagen zeigten eine höhere Heterogenität als zuerst angenommen. Die Anpassung an die Weibull-Verteilung war besser als die Anpassung an die Normalverteilung. In beiden Funktionen haben sich ältere Bestände besser an die Modelle angenähert. Bezüglich der räumlichen Struktur ergaben die Variogramme sehr unterschiedliche Reichweiten, sowohl für Grundfläche als auch für Stammzahl pro Hektar. Dementsprechend zeigten die grafischen Darstellungen des Krigings verschiedene Muster. Mit Hilfe eines Inventursimulators wurde eine neue Aufnahmeeinheit gegenüber Kreisen getestet, der sogenannte L-Plot. Er orientiert sich an die Geometrie des Pflanzverbandes in Plantagen und ist durch die Anzahl an Pflanzstellen in zwei rechtwinkeligen Schenkeln definiert. Die optimale Plotgröße für die untersuchten Daten liegt bei 400 m². Die Plots erfassen mindestens genau so gut die Variabilität wie das bei Kreisen der Fall ist, was anhand von der Abhängigkeit zwischen Variationskoeffizient und Plotgröße geprüft wurde. Operativ gesehen, werden sie schneller erfaßt und bieten eine Vergrößerung des Stichprobenumfangs durch die ersparte Aufnahmezeit, die signifikante Auswirkungen auf die Genauigkeit hat. Daher erwiesen sich die L-Plots als effizienter. Auf regionaler Ebene konnten fünf Kombinationen von Stichprobenverfahren ausgewählt werden, die je nach Stratifizierungsgrad der zur inventarisierenden Plantagen gute bis sehr gute Ergebnisse liefern konnten.
Forstinventuren, forest inventory, plantation, geostatistics, Argentina
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