{"id":{"repo_id":"freiburg-diss","oai_identifier":"oai:freidok.uni-freiburg.de:1309"},"canonical_url":"https://search.dev.ndltd.org/etd/freiburg-diss/oai:freidok.uni-freiburg.de:1309","repository":{"repo_id":"freiburg-diss","name":"University of Freiburg","base_url":"https://freidok.uni-freiburg.de/oai/oai2.php"},"display":{"title":"Reflexionsspektroskopie zur Charakterisierung optisch trüber Medien : Modellierung, Simulation und statistische Datenanalyse","abstract":"Die Bestimmung der optischen Eigenschaften eines Mediums ist in vielen <br>Bereichen der Wissenschaft, wie beispielsweise der Materialcharakterisierung und der nicht-invasiven medizinischen Diagnostik, von großem Interesse. Dies liegt darin begründet, dass die optischen Eigenschaften eines Mediums stark mit der mikroskopischen Struktur und somit mit den physikalischen, chemischen und gegebenenfalls physiologischen Eigenschaften dieses Mediums <br>korrelieren. Die Kenntnis der optischen Eigenschaften lässt somit <br>Rückschlüsse auf andere gesuchte Eigenschaften zu und stellt einen <br>wichtigen Beitrag zur Untersuchung von Struktur--Eigenschafts- bzw. <br>Struktur--Wirkungs--Beziehungen dar. <br>Im Rahmen dieser Arbeit wurde die Anwendbarkeit der <br>Reflexionsspektroskopie zur Bestimmung der optischen Eigenschaften <br>sowie der Charakterisierung optisch trüber Medien untersucht. In <br>diesem Zusammenhang wurden eine auf Monte Carlo Simulationen basierende Methode zur Analyse von Reflexionsspektren optisch trüber Medien erstellt und drei Fragestellungen aus den Fachbereichen der Materialcharakterisierung (Bestimmung von Partikelgrößenverteilungen), der Rechtsmedizin (Differentialdiagnose bei pinkfarbenen Totenflecken) sowie der Dermatologie (Diagnose des malignen Melanoms) untersucht.","abstract_html":"Die Bestimmung der optischen Eigenschaften eines Mediums ist in vielen &lt;br&gt;Bereichen der Wissenschaft, wie beispielsweise der Materialcharakterisierung und der nicht-invasiven medizinischen Diagnostik, von großem Interesse. Dies liegt darin begründet, dass die optischen Eigenschaften eines Mediums stark mit der mikroskopischen Struktur und somit mit den physikalischen, chemischen und gegebenenfalls physiologischen Eigenschaften dieses Mediums &lt;br&gt;korrelieren. 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I have studied analytical models based on diffusion approximation for the description of the spatial resolved reflectance, including the EBC and EBCF model proposed by Kienle et al., boundary conditions and approaches for diffusion coefficients as well as for source modelling. It has turned out, that the error in the description of the diffuse reflectance measured from an collection area with a certain radius - which is due to the break down of the diffusion approximation near strong sources and a large amount of absorption - increases rapidly with increasing amount of absorption. But also for a small amount of absorption this error is about 10-20 %. In order to overcome this problem, I have employed a Monte-Carlo based model for the description of the measured diffuse reflection spectrum. <br>Furthermore, I have investigated the inverse problem, which means the estimation of the desired parameters from measured data for a given model. In this context I was mainly faced with two data analytical problems: In the case of a single type of scatterer strong correlations in the parameter space complicated the non-linear minimization problem. In the case of estimating a particle size distribution, one has to solve a so-called ill-posed inverse problem. <br>I have applied our Monte-Carlo based model on reflectance spectra of three different fields of research: At first, I investigated human skin and the question whether steady-state reflectance spectroscopy data can be used for the non-invasive diagnostic of malignant melanoma. Furthermore, I used our Monte-Carlo based model in the field of forensic medicine for a differential diagnosis in presence of pink hypostasis. These hypostasis can be due to a carbon monoxide poisoning or an exposition to cold, which comes along with a resaturation of the haemoglobin in the hypostasis. Thus, the differential diagnosis can be done by estimation of the carbon monoxide saturation. Finally, I investigated the potential of our method for the application in materials characterization. As a pilot project we estimated the particle size distribution of a system of glass spheres in polidimethylsiloxane (PDMS)."]},{"key":"dc:format.medium","label":"Dc Format Medium","values":["application/pdf"]},{"key":"dc:title","label":"Title","values":["Reflexionsspektroskopie zur Charakterisierung optisch trüber Medien : Modellierung, Simulation und statistische Datenanalyse","Characterization of turbid media by reflectance spectroscopy : modeling, simulation and data analysis"]}]}],"canonical_facts":{"dc:contributor":["Honerkamp, Josef"],"dc:creator":["Walther, Ralf"],"dc:description.abstract":["Die Bestimmung der optischen Eigenschaften eines Mediums ist in vielen <br>Bereichen der Wissenschaft, wie beispielsweise der Materialcharakterisierung und der nicht-invasiven medizinischen Diagnostik, von großem Interesse. 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