Back to results

École de technmologie supérieure

Algorithme de courtoisie : optimisation de la performance dans les réseaux WIMAX fixes

Abstract

dc:description

Les réseaux WiMAX fixes ont défini quatre classes de QoS pour garantir la différentiation des multiples types de service qu’ils assurent. Cependant, la norme ne détermine aucun mécanisme d’ordonnancement apte à être appliqué dans ces réseaux. Plusieurs propositions ont été proposées dans la littérature, mais la majorité privilégie les trafics de hautes priorités. Notre solution consiste à développer un système de gestion des différents types de trafic dans les réseaux WiMAX. Notre algorithme cherche à améliorer le service des trafics moins prioritaires tout en répondant aux exigences des trafics plus prioritaires. Le principe de notre approche consiste à transmettre les paquets de basse priorité à la place de ceux ayant une haute priorité. Ceci n’est possible que si le seuil de pertes de paquets autorisé de la file d'attente courtoise n’est pas atteint. Par contre, il doit être franchi pour la file d'attente qui souhaite bénéficier de la courtoisie. L’analyse mathématique a été entamée et la validation de notre modèle a été effectuée par simulation. Les résultats de nos simulations montrent que notre algorithme est hautement recommandé dans le cas d’un réseau WiMAX ayant beaucoup plus de connexions FTP que de VoIP.

Degree

thesis:*
Level thesis:degree_level
masters
Grantor dc:publisher
École de technmologie supérieure
Year dc:date
2009

Author and committee

dc:creator, dc:contributor.*
Author dc:creator
  • Tata, Chafika

Subjects

dc:subject × 1

Rights

Language dc:language
fr

Identifiers

dc:identifier.*
Identifier
INSERT-YOUR-LIBRARY-ID-HERE83

Chain of custody

source
Harvested from
ETS (Quebec)
Base URL
espace.etsmtl.ca/cgi/oai2
Last updated
2026-08-21
Source record
OAI-PMH GetRecord
citation

Tata, Chafika. Algorithme de courtoisie : optimisation de la performance dans les réseaux WIMAX fixes. masters thesis, École de technmologie supérieure, 2009.