Towards a framework for making applications provenance-aware
type: CreativeWork
description: Con el objeto de arrojar luz sobre los datos producidos por los sistemas, el término provenance ha surgido para referirse al conjunto de información que contribuye a la existencia de un dato. La captura de provenance conlleva una serie de beneficios que van desde la eproducibilidad hasta la responsabilidad, incluida la evaluación de la calidad y validez de los datos. A la vista de estos beneficios, resulta natural que el tener en cuenta el provenance desde las primeras etapas del ciclo de desarrollo del software, como la fase de diseño, haya adquirido una importancia crítica para ayudar a los diseñadotes de software a hacer aplicaciones con capacidades de provenance; es decir, aplicaciones con la funcionalidad para responder preguntas sobre el provenance que producen. Sin embargo, los enfoques actuales que consideran el provenance durante la fase de diseño no se integran con las metodologías de ingeniería de software existentes. Esto los hace difíciles de usar en la práctica. UML2PROV es un novedoso entorno de desarrollo orientado a cerrar la brecha entre el diseño de aplicaciones y el diseño de provenance, minimizando la intervención de los ingenieros del software y sin necesidad de que estos tengan conocimientos sobre provenance. Con UML2PROV, los diseñadotes pueden seguir la metodología de ingeniería del software que prefieran para crear los diagramas UML con el diseño de la aplicación, y posteriormente, UML2PROV entra en juego para generar automáticamente: (1) el diseño del provenance que va a ser generado (expresado a través de PROV templates); (2) un modulo software para capturar valores de interés mientras la aplicación esta ejecutándose (codificados como asociaciones variable-valor a las que nos referiremos como bindings). La combinación de los PROV templates con los bindings generará provenance de gran calidad, listo para ser explotado. Por lo tanto, UML2PROV ayudara a los ingenieros del software a hacer aplicaciones con capacidades de provenance. En relaci…
abstract: Con el objeto de arrojar luz sobre los datos producidos por los sistemas, el término provenance ha surgido para referirse al conjunto de información que contribuye a la existencia de un dato. La captura de provenance conlleva una serie de beneficios que van desde la eproducibilidad hasta la responsabilidad, incluida la evaluación de la calidad y validez de los datos. A la vista de estos beneficios, resulta natural que el tener en cuenta el provenance desde las primeras etapas del ciclo de desarrollo del software, como la fase de diseño, haya adquirido una importancia crítica para ayudar a los diseñadotes de software a hacer aplicaciones con capacidades de provenance; es decir, aplicaciones con la funcionalidad para responder preguntas sobre el provenance que producen. Sin embargo, los enfoques actuales que consideran el provenance durante la fase de diseño no se integran con las metodologías de ingeniería de software existentes. Esto los hace difíciles de usar en la práctica. UML2PROV es un novedoso entorno de desarrollo orientado a cerrar la brecha entre el diseño de aplicaciones y el diseño de provenance, minimizando la intervención de los ingenieros del software y sin necesidad de que estos tengan conocimientos sobre provenance. Con UML2PROV, los diseñadotes pueden seguir la metodología de ingeniería del software que prefieran para crear los diagramas UML con el diseño de la aplicación, y posteriormente, UML2PROV entra en juego para generar automáticamente: (1) el diseño del provenance que va a ser generado (expresado a través de PROV templates); (2) un modulo software para capturar valores de interés mientras la aplicación esta ejecutándose (codificados como asociaciones variable-valor a las que nos referiremos como bindings). La combinación de los PROV templates con los bindings generará provenance de gran calidad, listo para ser explotado. Por lo tanto, UML2PROV ayudara a los ingenieros del software a hacer aplicaciones con capacidades de provenance. En relaci…
author: Sáenz Adán, Carlos
language: eng
date published: 2019
date modified: 2026-07-24T06:26:57Z
provider: Dialnet
publisher: Networked Digital Library of Theses and Dissertations
type: WebPage
source organization: Universidad de La Rioja (España)