Abstract
dc:description.abstractNapjainkban rengeteg képi felvétel készül és a személyi jogok is előtérbe kerültek. Ezek kezelésére, publikálására és főképp tárolására különféle jogszabályok vonatkoznak. Azokon a felvételeken, ahol legalább egy ember felismerhető módon szerepel, egy külön kategóriát képviselnek. Helyi szabályozások, törvények vonatkoznak rájuk. Akik nem egyeznek bele a képi felvétel elkészültébe, szükséges a kitakarásuk, ami manuálisan eléggé időigényes feladat. Szakdolgozatom során ismertetem a Viola-Jones arcdetektáló algoritmust, valamint három arcazonosítási módszert, amik szükségesek az arcok automatikus kitakarásához, valamint ezek kivitelezését az OpenCV nevű függvénykönyvtárban. Szakdolgozatom célja az utómunkálatok gyorsítása és élő közvetítések esetén minimális feldolgozási idővel csökkenteni az akaratlan személyek közvetítését.
Degree
thesis:*- Department dc:contributor.department
- DE--Informatikai Kar
Author and committee
dc:creator, dc:contributor.*- Author dc:creator
-
- Galamb, Erik
- Advisor dc:contributor.advisor
-
- Szeghalmy, Szilvia
Subjects
dc:subject × 9Rights
- Language dc:language.iso
- hu
Identifiers
dc:identifier.*- Handle dc:identifier.uri
- http://hdl.handle.net/2437/325910
- OAI identifier oai:identifier
- oai:dea.lib.unideb.hu:2437/325910