{"id":{"repo_id":"debrecen","oai_identifier":"oai:dea.lib.unideb.hu:2437/1140"},"canonical_url":"https://search.dev.ndltd.org/etd/debrecen/oai:dea.lib.unideb.hu:2437/1140","repository":{"repo_id":"debrecen","name":"University of Debrecen","base_url":"https://dea.lib.unideb.hu/server/oai/request"},"display":{"title":"Webes portálok statisztikai optimalizálása","abstract":"Mára az Internet vált információszerzés egyik leghatékonyabb eszközévé. Az itt megtalálható hatalmas ismeretanyag önmagában, rendezetlenül használhatatlan. A portálok próbálják navigálni a felhasználót a megfelelő információk megtalálásában. A dolgozatban bemutattam milyen portálokkal találkozhatunk. Láthattuk a bennük rejlő lehetőségeket, és azt, hogy az egyik legnagyobb kihívást a vállalati portálok jelentik. Számos vállalat, cég dönt a portálosítás mellett. Ez hatalmas befektetést igényel, de akik elfogadják, meghonosítják maguknál ezt az új technológiát, a fejlődéssel arra számíthatnak, hogy egyre könnyebben férhetnek hozzá az erőforrásokhoz, s óriási mértékű javulást tapasztalhatnak majd a költségvetésükben és a vállalati kultúrájukban. Hasonlóan fejlődő területet jelentenek a Web alapú alkalmazások, különösen az elektronikus kereskedelem, amely az érdeklődés középpontjába helyezte webes használati adatok elemzését. Az elemzés célja, hogy a webes használati adatok érthetőbbé váljanak, és az ismereteket alkalmazva a felhasználókat kiszolgálása jobb legyen. Láthattuk, hogy a használat elemzés eszköze, a Web usage mining, melynek három fő feladata van: előfeldolgozás, mintafeltárás és mintaelemzés. Az előfeldolgozás során az adatforrásokban lévő információkat alakítjuk át. A mintafeltárás folyamán statisztikai, adatbányászati és egyéb módszereket alkalmazunk, hogy például egy webhely látogatóiról kifejthessük ismereteinket. A feltárt mintákat a mintaelemzés során elemezzük, ahol az elemzés valamilyen ismeretlekérdező műveletből áll. Megismerhettünk néhány érdekes kutatási munkát, amelyekben különböző célokból kifejlesztett Web usage miner-ekről kaptunk képet.","abstract_html":"Mára az Internet vált információszerzés egyik leghatékonyabb eszközévé. Az itt megtalálható hatalmas ismeretanyag önmagában, rendezetlenül használhatatlan. A portálok próbálják navigálni a felhasználót a megfelelő információk megtalálásában. A dolgozatban bemutattam milyen portálokkal találkozhatunk. Láthattuk a bennük rejlő lehetőségeket, és azt, hogy az egyik legnagyobb kihívást a vállalati portálok jelentik. Számos vállalat, cég dönt a portálosítás mellett. Ez hatalmas befektetést igényel, de akik elfogadják, meghonosítják maguknál ezt az új technológiát, a fejlődéssel arra számíthatnak, hogy egyre könnyebben férhetnek hozzá az erőforrásokhoz, s óriási mértékű javulást tapasztalhatnak majd a költségvetésükben és a vállalati kultúrájukban. Hasonlóan fejlődő területet jelentenek a Web alapú alkalmazások, különösen az elektronikus kereskedelem, amely az érdeklődés középpontjába helyezte webes használati adatok elemzését. Az elemzés célja, hogy a webes használati adatok érthetőbbé váljanak, és az ismereteket alkalmazva a felhasználókat kiszolgálása jobb legyen. Láthattuk, hogy a használat elemzés eszköze, a Web usage mining, melynek három fő feladata van: előfeldolgozás, mintafeltárás és mintaelemzés. Az előfeldolgozás során az adatforrásokban lévő információkat alakítjuk át. A mintafeltárás folyamán statisztikai, adatbányászati és egyéb módszereket alkalmazunk, hogy például egy webhely látogatóiról kifejthessük ismereteinket. A feltárt mintákat a mintaelemzés során elemezzük, ahol az elemzés valamilyen ismeretlekérdező műveletből áll. Megismerhettünk néhány érdekes kutatási munkát, amelyekben különböző célokból kifejlesztett Web usage miner-ekről kaptunk képet.","abstract_has_math":false,"creators":["Podlovics, Szilvia"],"institution":null,"degree_name":null,"degree_level":null,"degree_discipline":null,"degree_department":"DE--TEK--Informatikai Kar","school":null,"contributors":[],"advisors":["Ispány, Márton"],"committee_chairs":[],"committee_members":[],"year":2007,"date_issued":"2007-02-15T16:17:04Z","date_published":"2007-02-15T16:17:04Z","updated_at":"2026-07-27T19:13:37Z","subjects":["webes portálok","internet","web usage mining","keresők","rangsoroló algoritmusok","tezauruszok","eye tracking"],"languages":["hu"],"rights":[],"rights_urls":[],"identifier_entries":[]},"links":{"outbound_url":"http://hdl.handle.net/2437/1140","outbound_label":"Handle","outbound_source":"dc:identifier.uri"},"metadata_groups":[{"id":"people","label":"People","entries":[{"key":"dc:contributor.advisor","label":"Advisor","values":["Ispány, Márton"]},{"key":"dc:contributor.department","label":"Department","values":["DE--TEK--Informatikai Kar"]},{"key":"dc:creator","label":"Author","values":["Podlovics, Szilvia"]}]},{"id":"academic_context","label":"Academic Context","entries":[{"key":"dc:date.accessioned","label":"Dc Date Accessioned","values":["2007-02-15T16:17:04Z"]},{"key":"dc:date.available","label":"Dc Date Available","values":["2007-02-15T16:17:04Z"]},{"key":"dc:date.issued","label":"Date","values":["2007-02-15T16:17:04Z"]}]},{"id":"subjects_keywords","label":"Subjects and Keywords","entries":[{"key":"dc:subject","label":"Dc Subject","values":["webes portálok","internet","web usage mining","keresők","rangsoroló algoritmusok","tezauruszok","eye tracking"]}]},{"id":"language_rights","label":"Language and Rights","entries":[{"key":"dc:language.iso","label":"Language (ISO)","values":["hu"]}]},{"id":"identifiers","label":"Identifiers","entries":[{"key":"dc:identifier.uri","label":"Identifier URI","values":["http://hdl.handle.net/2437/1140"]}]},{"id":"additional","label":"Additional Metadata","entries":[{"key":"dc:description.abstract","label":"Abstract","values":["Mára az Internet vált információszerzés egyik leghatékonyabb eszközévé. Az itt megtalálható hatalmas ismeretanyag önmagában, rendezetlenül használhatatlan. A portálok próbálják navigálni a felhasználót a megfelelő információk megtalálásában. A dolgozatban bemutattam milyen portálokkal találkozhatunk. Láthattuk a bennük rejlő lehetőségeket, és azt, hogy az egyik legnagyobb kihívást a vállalati portálok jelentik. Számos vállalat, cég dönt a portálosítás mellett. Ez hatalmas befektetést igényel, de akik elfogadják, meghonosítják maguknál ezt az új technológiát, a fejlődéssel arra számíthatnak, hogy egyre könnyebben férhetnek hozzá az erőforrásokhoz, s óriási mértékű javulást tapasztalhatnak majd a költségvetésükben és a vállalati kultúrájukban. Hasonlóan fejlődő területet jelentenek a Web alapú alkalmazások, különösen az elektronikus kereskedelem, amely az érdeklődés középpontjába helyezte webes használati adatok elemzését. Az elemzés célja, hogy a webes használati adatok érthetőbbé váljanak, és az ismereteket alkalmazva a felhasználókat kiszolgálása jobb legyen. Láthattuk, hogy a használat elemzés eszköze, a Web usage mining, melynek három fő feladata van: előfeldolgozás, mintafeltárás és mintaelemzés. Az előfeldolgozás során az adatforrásokban lévő információkat alakítjuk át. A mintafeltárás folyamán statisztikai, adatbányászati és egyéb módszereket alkalmazunk, hogy például egy webhely látogatóiról kifejthessük ismereteinket. A feltárt mintákat a mintaelemzés során elemezzük, ahol az elemzés valamilyen ismeretlekérdező műveletből áll. Megismerhettünk néhány érdekes kutatási munkát, amelyekben különböző célokból kifejlesztett Web usage miner-ekről kaptunk képet."]},{"key":"dc:description.degree","label":"Dc Description Degree","values":["Ba"]},{"key":"dc:format.mimetype","label":"Dc Format Mimetype","values":["application/pdf"]},{"key":"dc:title","label":"Title","values":["Webes portálok statisztikai optimalizálása"]}]}],"canonical_facts":{"dc:contributor.advisor":["Ispány, Márton"],"dc:contributor.department":["DE--TEK--Informatikai Kar"],"dc:creator":["Podlovics, Szilvia"],"dc:date.accessioned":["2007-02-15T16:17:04Z"],"dc:date.available":["2007-02-15T16:17:04Z"],"dc:date.issued":["2007-02-15T16:17:04Z"],"dc:description.abstract":["Mára az Internet vált információszerzés egyik leghatékonyabb eszközévé. Az itt megtalálható hatalmas ismeretanyag önmagában, rendezetlenül használhatatlan. A portálok próbálják navigálni a felhasználót a megfelelő információk megtalálásában. A dolgozatban bemutattam milyen portálokkal találkozhatunk. Láthattuk a bennük rejlő lehetőségeket, és azt, hogy az egyik legnagyobb kihívást a vállalati portálok jelentik. Számos vállalat, cég dönt a portálosítás mellett. Ez hatalmas befektetést igényel, de akik elfogadják, meghonosítják maguknál ezt az új technológiát, a fejlődéssel arra számíthatnak, hogy egyre könnyebben férhetnek hozzá az erőforrásokhoz, s óriási mértékű javulást tapasztalhatnak majd a költségvetésükben és a vállalati kultúrájukban. Hasonlóan fejlődő területet jelentenek a Web alapú alkalmazások, különösen az elektronikus kereskedelem, amely az érdeklődés középpontjába helyezte webes használati adatok elemzését. Az elemzés célja, hogy a webes használati adatok érthetőbbé váljanak, és az ismereteket alkalmazva a felhasználókat kiszolgálása jobb legyen. Láthattuk, hogy a használat elemzés eszköze, a Web usage mining, melynek három fő feladata van: előfeldolgozás, mintafeltárás és mintaelemzés. Az előfeldolgozás során az adatforrásokban lévő információkat alakítjuk át. A mintafeltárás folyamán statisztikai, adatbányászati és egyéb módszereket alkalmazunk, hogy például egy webhely látogatóiról kifejthessük ismereteinket. A feltárt mintákat a mintaelemzés során elemezzük, ahol az elemzés valamilyen ismeretlekérdező műveletből áll. Megismerhettünk néhány érdekes kutatási munkát, amelyekben különböző célokból kifejlesztett Web usage miner-ekről kaptunk képet."],"dc:description.degree":["Ba"],"dc:format.mimetype":["application/pdf"],"dc:identifier.uri":["http://hdl.handle.net/2437/1140"],"dc:language.iso":["hu"],"dc:subject":["webes portálok","internet","web usage mining","keresők","rangsoroló algoritmusok","tezauruszok","eye tracking"],"dc:title":["Webes portálok statisztikai optimalizálása"]},"updated_at":"2026-07-27T19:13:37Z"}