{"id":{"repo_id":"chile","oai_identifier":"oai:repositorio.uchile.cl:2250/192687"},"canonical_url":"https://search.dev.ndltd.org/etd/chile/oai:repositorio.uchile.cl:2250/192687","repository":{"repo_id":"chile","name":"Universidad de Chile","base_url":"https://repositorio.uchile.cl/oai/request"},"display":{"title":"Laik: Plataforma SaaS de monitoreo de marcas en internet","abstract":"Las redes sociales y los sitios web cuentan con una gran cantidad de datos relativos a marcas comerciales. Dichos datos proporcionan información valiosa respecto del alcance de una marca, y el monitoreo de estos resulta fundamental para diseñar estrategias de marketing. Sin embargo, usualmente los datos se encuentran dispersos en diversas fuentes, lo que supone la inversión de una cantidad considerable de tiempo y recursos únicamente en acceder a la información. LIG Tech es un emprendimiento que busca desarrollar soluciones de software para el monitoreo de marcas en Internet, a través del análisis de medios y redes sociales. Es en dicho contexto que surge este trabajo de memoria, el cual aborda el problema de dispersión de los datos de redes sociales y sitios web. El objetivo general de esta memoria es desarrollar una plataforma que solucione este problema, permitiendo acceder a toda la información necesaria para el monitoreo de marcas de manera centralizada y sencilla. A modo de cumplir con los objetivos, se desarrolla la aplicación web Laik. Ésta cuenta con variados servicios que despliegan métricas de una marca, entre ellos, el análisis de usuarios de Twitter, de cuentas de Instagram, de páginas de Facebook y de sitios web mediante Google Analytics 4. Se tiene además un servicio de favoritos , en el cual el usuario podrá agrupar métricas provenientes de los demás servicios, y construir reportes personalizados sobre el estado de su marca en Internet. Los reportes podrán desplegarse en tiempo real, o exportarse a documentos en formato PDF. La aplicación integra variadas tecnologías, entre ellas Flask como framework de back-end, React.js como framework de front-end, Celery como herramienta de administración de procesos pesados, y Docker como sistema de integración y despliegue. Una vez que la plataforma se encuentra operativa, ésta se monta en un servidor propio y se expone en una URL pública. Se realizaron dos rondas de pruebas de usuarios para evaluar el cumplimiento de los objetivos planteados. De estas, se obtuvieron comentarios en su mayoría positivos, junto con ideas para extender la aplicación, por lo que se puede decir que se cumplieron los objetivos de la memoria. Tras hacer entrega del producto terminado a LIG Tech, se optó por continuar trabajando en la plataforma, incluyendo nuevos servicios para que ésta alcance su máximo potencial.","abstract_html":"Las redes sociales y los sitios web cuentan con una gran cantidad de datos relativos a marcas comerciales. Dichos datos proporcionan información valiosa respecto del alcance de una marca, y el monitoreo de estos resulta fundamental para diseñar estrategias de marketing. Sin embargo, usualmente los datos se encuentran dispersos en diversas fuentes, lo que supone la inversión de una cantidad considerable de tiempo y recursos únicamente en acceder a la información. LIG Tech es un emprendimiento que busca desarrollar soluciones de software para el monitoreo de marcas en Internet, a través del análisis de medios y redes sociales. Es en dicho contexto que surge este trabajo de memoria, el cual aborda el problema de dispersión de los datos de redes sociales y sitios web. El objetivo general de esta memoria es desarrollar una plataforma que solucione este problema, permitiendo acceder a toda la información necesaria para el monitoreo de marcas de manera centralizada y sencilla. A modo de cumplir con los objetivos, se desarrolla la aplicación web Laik. Ésta cuenta con variados servicios que despliegan métricas de una marca, entre ellos, el análisis de usuarios de Twitter, de cuentas de Instagram, de páginas de Facebook y de sitios web mediante Google Analytics 4. Se tiene además un servicio de favoritos , en el cual el usuario podrá agrupar métricas provenientes de los demás servicios, y construir reportes personalizados sobre el estado de su marca en Internet. Los reportes podrán desplegarse en tiempo real, o exportarse a documentos en formato PDF. La aplicación integra variadas tecnologías, entre ellas Flask como framework de back-end, React.js como framework de front-end, Celery como herramienta de administración de procesos pesados, y Docker como sistema de integración y despliegue. Una vez que la plataforma se encuentra operativa, ésta se monta en un servidor propio y se expone en una URL pública. Se realizaron dos rondas de pruebas de usuarios para evaluar el cumplimiento de los objetivos planteados. De estas, se obtuvieron comentarios en su mayoría positivos, junto con ideas para extender la aplicación, por lo que se puede decir que se cumplieron los objetivos de la memoria. Tras hacer entrega del producto terminado a LIG Tech, se optó por continuar trabajando en la plataforma, incluyendo nuevos servicios para que ésta alcance su máximo potencial.","abstract_has_math":false,"creators":["Daie Pinilla, Vicente Daniel"],"institution":"Universidad de Chile","degree_name":null,"degree_level":null,"degree_discipline":null,"degree_department":null,"school":null,"contributors":[],"advisors":["Ochoa Delorenzi, Sergio"],"committee_chairs":[],"committee_members":[],"year":2022,"date_issued":"2022","date_published":"2022","updated_at":"2026-07-27T19:10:05Z","subjects":["Software de aplicación - Desarrollo","Software computacional - Desarrollo","Laik","Aplicación web","saas","Api","Estado de marca en Internet"],"languages":["es"],"rights":["Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States"],"rights_urls":["http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/"],"identifier_entries":[{"key":"dc:identifier.other","label":"Dc Identifier Other","values":["10.58011/hpv8-3f21"],"render_values":[{"text":"10.58011/hpv8-3f21","href":"https://doi.org/10.58011/hpv8-3f21","code":true}]}]},"links":{"outbound_url":"https://repositorio.uchile.cl/handle/2250/192687","outbound_label":"Repository record","outbound_source":"dc:identifier.uri"},"metadata_groups":[{"id":"people","label":"People","entries":[{"key":"dc:contributor.advisor","label":"Advisor","values":["Ochoa Delorenzi, Sergio"]},{"key":"dc:contributor.other","label":"Dc Contributor Other","values":["Hitschfeld Kahler, Nancy","González Jure, Pablo"]},{"key":"dc:creator","label":"Author","values":["Daie Pinilla, Vicente Daniel"]}]},{"id":"academic_context","label":"Academic Context","entries":[{"key":"dc:date.accessioned","label":"Dc Date Accessioned","values":["2023-04-11T22:44:48Z"]},{"key":"dc:date.available","label":"Dc Date Available","values":["2023-04-11T22:44:48Z"]},{"key":"dc:date.issued","label":"Date","values":["2022"]},{"key":"dc:publisher","label":"Institution","values":["Universidad de Chile"]},{"key":"dc:type","label":"Dc Type","values":["Tesis"]}]},{"id":"subjects_keywords","label":"Subjects and Keywords","entries":[{"key":"dc:subject","label":"Dc Subject","values":["Software de aplicación - Desarrollo","Software computacional - Desarrollo","Laik","Aplicación web","saas","Api","Estado de marca en Internet"]}]},{"id":"language_rights","label":"Language and Rights","entries":[{"key":"dc:language.iso","label":"Language (ISO)","values":["es"]},{"key":"dc:rights","label":"Dc Rights","values":["Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States"]},{"key":"dc:rights.uri","label":"Rights URI","values":["http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/"]}]},{"id":"identifiers","label":"Identifiers","entries":[{"key":"dc:identifier.other","label":"Dc Identifier Other","values":["10.58011/hpv8-3f21"]},{"key":"dc:identifier.uri","label":"Identifier URI","values":["https://repositorio.uchile.cl/handle/2250/192687"]}]},{"id":"additional","label":"Additional Metadata","entries":[{"key":"dc:description.abstract","label":"Abstract","values":["Las redes sociales y los sitios web cuentan con una gran cantidad de datos relativos a marcas comerciales. Dichos datos proporcionan información valiosa respecto del alcance de una marca, y el monitoreo de estos resulta fundamental para diseñar estrategias de marketing. Sin embargo, usualmente los datos se encuentran dispersos en diversas fuentes, lo que supone la inversión de una cantidad considerable de tiempo y recursos únicamente en acceder a la información. LIG Tech es un emprendimiento que busca desarrollar soluciones de software para el monitoreo de marcas en Internet, a través del análisis de medios y redes sociales. Es en dicho contexto que surge este trabajo de memoria, el cual aborda el problema de dispersión de los datos de redes sociales y sitios web. El objetivo general de esta memoria es desarrollar una plataforma que solucione este problema, permitiendo acceder a toda la información necesaria para el monitoreo de marcas de manera centralizada y sencilla. A modo de cumplir con los objetivos, se desarrolla la aplicación web Laik. Ésta cuenta con variados servicios que despliegan métricas de una marca, entre ellos, el análisis de usuarios de Twitter, de cuentas de Instagram, de páginas de Facebook y de sitios web mediante Google Analytics 4. Se tiene además un servicio de favoritos , en el cual el usuario podrá agrupar métricas provenientes de los demás servicios, y construir reportes personalizados sobre el estado de su marca en Internet. Los reportes podrán desplegarse en tiempo real, o exportarse a documentos en formato PDF. La aplicación integra variadas tecnologías, entre ellas Flask como framework de back-end, React.js como framework de front-end, Celery como herramienta de administración de procesos pesados, y Docker como sistema de integración y despliegue. Una vez que la plataforma se encuentra operativa, ésta se monta en un servidor propio y se expone en una URL pública. Se realizaron dos rondas de pruebas de usuarios para evaluar el cumplimiento de los objetivos planteados. De estas, se obtuvieron comentarios en su mayoría positivos, junto con ideas para extender la aplicación, por lo que se puede decir que se cumplieron los objetivos de la memoria. Tras hacer entrega del producto terminado a LIG Tech, se optó por continuar trabajando en la plataforma, incluyendo nuevos servicios para que ésta alcance su máximo potencial."]},{"key":"dc:title","label":"Title","values":["Laik: Plataforma SaaS de monitoreo de marcas en internet"]}]}],"canonical_facts":{"dc:contributor.advisor":["Ochoa Delorenzi, Sergio"],"dc:contributor.other":["Hitschfeld Kahler, Nancy","González Jure, Pablo"],"dc:creator":["Daie Pinilla, Vicente Daniel"],"dc:date.accessioned":["2023-04-11T22:44:48Z"],"dc:date.available":["2023-04-11T22:44:48Z"],"dc:date.issued":["2022"],"dc:description.abstract":["Las redes sociales y los sitios web cuentan con una gran cantidad de datos relativos a marcas comerciales. Dichos datos proporcionan información valiosa respecto del alcance de una marca, y el monitoreo de estos resulta fundamental para diseñar estrategias de marketing. Sin embargo, usualmente los datos se encuentran dispersos en diversas fuentes, lo que supone la inversión de una cantidad considerable de tiempo y recursos únicamente en acceder a la información. LIG Tech es un emprendimiento que busca desarrollar soluciones de software para el monitoreo de marcas en Internet, a través del análisis de medios y redes sociales. Es en dicho contexto que surge este trabajo de memoria, el cual aborda el problema de dispersión de los datos de redes sociales y sitios web. El objetivo general de esta memoria es desarrollar una plataforma que solucione este problema, permitiendo acceder a toda la información necesaria para el monitoreo de marcas de manera centralizada y sencilla. A modo de cumplir con los objetivos, se desarrolla la aplicación web Laik. Ésta cuenta con variados servicios que despliegan métricas de una marca, entre ellos, el análisis de usuarios de Twitter, de cuentas de Instagram, de páginas de Facebook y de sitios web mediante Google Analytics 4. Se tiene además un servicio de favoritos , en el cual el usuario podrá agrupar métricas provenientes de los demás servicios, y construir reportes personalizados sobre el estado de su marca en Internet. Los reportes podrán desplegarse en tiempo real, o exportarse a documentos en formato PDF. La aplicación integra variadas tecnologías, entre ellas Flask como framework de back-end, React.js como framework de front-end, Celery como herramienta de administración de procesos pesados, y Docker como sistema de integración y despliegue. Una vez que la plataforma se encuentra operativa, ésta se monta en un servidor propio y se expone en una URL pública. Se realizaron dos rondas de pruebas de usuarios para evaluar el cumplimiento de los objetivos planteados. De estas, se obtuvieron comentarios en su mayoría positivos, junto con ideas para extender la aplicación, por lo que se puede decir que se cumplieron los objetivos de la memoria. Tras hacer entrega del producto terminado a LIG Tech, se optó por continuar trabajando en la plataforma, incluyendo nuevos servicios para que ésta alcance su máximo potencial."],"dc:identifier.other":["10.58011/hpv8-3f21"],"dc:identifier.uri":["https://repositorio.uchile.cl/handle/2250/192687"],"dc:language.iso":["es"],"dc:publisher":["Universidad de Chile"],"dc:rights":["Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States"],"dc:rights.uri":["http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/"],"dc:subject":["Software de aplicación - Desarrollo","Software computacional - Desarrollo","Laik","Aplicación web","saas","Api","Estado de marca en Internet"],"dc:title":["Laik: Plataforma SaaS de monitoreo de marcas en internet"],"dc:type":["Tesis"]},"updated_at":"2026-07-27T19:10:05Z"}