Predicción de la adsorción de herbicidas en suelos derivados de cenizas volcánicas mediante la creación de modelos (Q)SAR: implicancias para la toma de decisiones en el marco ambiental chileno
type: CreativeWork
description: Los modelos (Q)SAR para predecir adsorción de herbicidas en suelos han sido propuestos por la OCDE como apoyo a Estudios de Impacto Ambiental, optimizando tiempo y costo asociados a la toma racional de decisiones en materia medioambiental. Sin embargo, este tipo de modelos aun no se ha implementado en países con suelos derivados de cenizas volcánicas (SDCV), como Chile. Este trabajo tuvo como propósito la creación de modelos (Q)SAR para predecir la adsorción de herbicidas ionizables y no ionizables en SDCV, utilizando datos de calidad obtenidos a partir de (i) estudios cinéticos e isotermas de adsorción usando la misma metodología en todos los casos, (ii) descarte de variables confundentes y (iii) representatividad del endpoint seleccionado, en este caso logK¡ y n. La metodología implicó (i) revisión bibliográfica de modelos ya existentes, (ii) contextualización del sistema herbicida-SDcv, (iiD generación de descriptores moleculares, de SDCV y de la interacción herbicida-SDCV, (iv) validación estadística de bases de datos, (v) uso de regresión lineal múltiple para la creación de modelos (OSAR, (vi) validación estadística del modelo según bondad del ajuste, robustez, predictividad y transferibilidad, (vii) dominio de aplicabilidad e interpretación mecanística de los modelos construidos, y (viii) aplicabilidad de estos modelos en el marco legal chileno. A partir de Ia revisión bibliográfica, se detectaron deficiencias en la generación de modelos (Q)SAR para predecir Ia adsorción en suelos de carga permanente, que fueron relacionadas con (i) predicción en condiciones locales de cada suelo, (ii) interacciones herbicida-suelo, (iii) precisión de la predicción sin evaluar su confianza. (iv) calidad estadística, (v) transferibilidad y (vi) aplicabilidad en condiciones reales. Las deficiencias antes mencionadas fueron consideradas durante la generación de modelos (Q)SAR, con el objetivo de evitar dichos errores. Adicionalmente, se propuso el ciclo PDCA como apoyo a la conte…
abstract: Los modelos (Q)SAR para predecir adsorción de herbicidas en suelos han sido propuestos por la OCDE como apoyo a Estudios de Impacto Ambiental, optimizando tiempo y costo asociados a la toma racional de decisiones en materia medioambiental. Sin embargo, este tipo de modelos aun no se ha implementado en países con suelos derivados de cenizas volcánicas (SDCV), como Chile. Este trabajo tuvo como propósito la creación de modelos (Q)SAR para predecir la adsorción de herbicidas ionizables y no ionizables en SDCV, utilizando datos de calidad obtenidos a partir de (i) estudios cinéticos e isotermas de adsorción usando la misma metodología en todos los casos, (ii) descarte de variables confundentes y (iii) representatividad del endpoint seleccionado, en este caso logK¡ y n. La metodología implicó (i) revisión bibliográfica de modelos ya existentes, (ii) contextualización del sistema herbicida-SDcv, (iiD generación de descriptores moleculares, de SDCV y de la interacción herbicida-SDCV, (iv) validación estadística de bases de datos, (v) uso de regresión lineal múltiple para la creación de modelos (OSAR, (vi) validación estadística del modelo según bondad del ajuste, robustez, predictividad y transferibilidad, (vii) dominio de aplicabilidad e interpretación mecanística de los modelos construidos, y (viii) aplicabilidad de estos modelos en el marco legal chileno. A partir de Ia revisión bibliográfica, se detectaron deficiencias en la generación de modelos (Q)SAR para predecir Ia adsorción en suelos de carga permanente, que fueron relacionadas con (i) predicción en condiciones locales de cada suelo, (ii) interacciones herbicida-suelo, (iii) precisión de la predicción sin evaluar su confianza. (iv) calidad estadística, (v) transferibilidad y (vi) aplicabilidad en condiciones reales. Las deficiencias antes mencionadas fueron consideradas durante la generación de modelos (Q)SAR, con el objetivo de evitar dichos errores. Adicionalmente, se propuso el ciclo PDCA como apoyo a la conte…
author: Neira Albornoz, Angelo Javier
language: es
keywords: Herbicidas, Cenizas volcánicas, Modelos (Q)SAR
license: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/
date published: 2017
date modified: 2026-07-27T19:10:10Z
provider: Universidad de Chile
publisher: Networked Digital Library of Theses and Dissertations
type: WebPage
source organization: Universidad de Chile