Plataforma de monitoreo y pronóstico de impacto de enfermedades infecciosas en la sociedad

Las enfermedades infecciosas (E.I.) suponen un riesgo sanitario latente y creciente para los pr oximos a~nos, debido a los factores socioambientales actuales. Sin embargo, ante la emergencia de un nuevo agente infeccioso como SARS-CoV-2, la implementaci on de medidas preventivas y la generaci on de soluciones m edicas y biotecnol ogicas est a supeditada a la observaci on y el reconocimiento del impacto de esta E.I. emergente en la sociedad. Actualmente, se han desarrollado modelos de predicci on de la prevalencia de distintas E.I., pero su modo de utilizaci on reduce su practicidad dentro de la industria biom edica e instituciones p ublicas. Bajo este contexto, este seminario de t tulo tiene como objetivo crear una herramienta computacional m nima capaz de monitorear, analizar y pronosticar tendencias de aparici on de informaci on de E.I. en internet como un indicador de impacto de estas enfermedades, con la intenci on de apoyar en la toma de decisiones en la industria biom edica e instituciones de salud p ublica. Para crear esta herramienta se plantearon tres objetivos espec cos: (i) desarrollar un m odulo de miner a y almacenamiento de datos, (ii) implementar una estrategia de modelamiento estad stico para realizar an alisis y pron osticos de tendencias de impacto en el tiempo, y (iii) desarrollar una interfaz gr a ca para permitir un uso intuitivo de la herramienta con los usuarios. Debido a la envergadura del proyecto y que debi o ser completado en 10 meses, el presente trabajo est a acotado a la formulaci on de un producto m nimo viable (PMV) que cuente con caracter sticas m nimas para evaluar la viabilidad y escalamiento del proyecto, priorizando un desarrollo r apido y pr actico de los m odulos que lo componen que permitan una mantenci on y mejora posterior e ciente. Para probar la plataforma, se recolect o informaci on de enfermedades como: tu- berculosis, in uenza, c olera, gonorrea, zika, dengue, ebola, malaria e infecciones por el virus de la inmunode ciencia humana, el virus del papiloma humano y el hongo Candida auris. Con relaci on al primer objetivo, se logr o desarrollar un m odulo capaz de recolectar informaci on de estas enfermedades. Adem as, se cre o una base de datos para alojar la informaci on recuperada desde estas fuentes, con un total de 3.983.453 publicaciones hasta diciembre 2019. Respecto al segundo objetivo, se utiliz o el modelo autorregresivo integrado de media m ovil para realizar pron osticos de sobre las frecuencias de publicaci on y b usqueda en las fuentes mencionadas, permitiendo una evaluaci on del impacto acad emico y social, actual y futuro de las enfermedades analizadas. Finalmente, respecto al tercer objetivo, se gener o una interfaz gr a ca que permite la utilizaci on de esta herramienta por un p ublico t ecnico y no t ecnico en el area de biomedicina y ciencias computacionales bajo consentimiento de la empresa Cellter. Esta informaci on puede ser utilizada para la toma de decisiones relacionadas con la prevenci on de problemas de salud p ublica y privada como tambi en la anticipaci on de posibles escenarios cr ticos en t erminos recursos en investigaci on y desarrollo

Grantor dc:publisher

Universidad de Chile

Year dc:date.issued

2020

Author dc:creator

• Rojas Salinas, Pablo Andrés

Advisor dc:contributor.advisor

• González Ibáñez, Álvaro

• Enfermedades infecciosas
• Predicción
• Tecnología

Language dc:language.iso

es

Repository record dc:identifier.uri

https://repositorio.uchile.cl/handle/2250/178334

OAI identifier oai:identifier

oai:repositorio.uchile.cl:2250/178334