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Christian-Albrechts-Universität zu Kiel

Phänotypische Differenzierung und Schweregradbestimmung des Post-Covid-19-Syndroms

Abstract

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Hintergrund: Nach akuter COVID-19-Erkrankung kann als Langzeitkomplikation ein Post-COVID Syndrom (PCS) auftreten. PCS ist ein heterogenes Gesundheitsphänomen, das häufig mit neurologischen Beschwerden, Fatigue und Dyspnoe einhergeht. Zur Bewertung des Schweregrades eines PCS kann der symptombasierte PCS-Score verwendet werden, als dessen maßgebliche Treiber eine niedrige Resilienz und eine schwere Akutsymptomatik beschrieben wurden. Methode: Die prospektive, bevölkerungsbezogene COVIDOM-Studie (NAPKON-POP) rekrutiert Probanden 6-12 Monate nach einer PCR- bestätigten SARS-CoV-2-Infektion an drei Studienzentren in Deutschland: Kiel, Berlin-Neukölln und Würzburg. Auf der Grundlage der dabei erhobenen Studiendaten waren der PCS-Score entwickelt und seine statistisch signifikanten Prädiktoren identifiziert worden. Mit Hilfe eines Classification and Regression Trees (CART) haben wir nun den detaillierten Zusammenhang der 12 binären Symptomkomplexe des PCS-Scores mit seinen beiden wichtigsten Prädiktoren, Resilienz und Akutsymptomatik, untersucht. Ergebnis: Die CART-Analysen in beiden Subkohorten zeigte, dass eine reduzierte Resilienz vordringlich mit psychischen Symptomkomplexen (Fatigue, Schlafstörungen) und mit Belastungsintoleranz im Zusammenhang steht. Die Symptomschwere in der Akutphase war dahingehend mit vorwiegend körperlichen Symptomkomplexen des PCS-Scores wie Infektionszeichen und pulmonalen Beschwerden assoziiert. Schlussfolgerung: Die 12 binären Symptomkomplexe des PCS-Scores stehen in unterschiedlich starkem Zusammenhang mit Resilienz und Akutsymptomatik als Hauptprädiktoren des Scores. Eine Subgruppierung unter Berücksichtigung dieser Zusammenhänge könnte helfen, die diagnostischen und therapeutischen Maßnahmen für Patienten mit PCS zu verbessern.

Degree

thesis:*
Level thesis:degree_level
thesis.doctoral
Grantor dc:publisher
Christian-Albrechts-Universität zu Kiel
Year
2026

Author and committee

dc:creator, dc:contributor.*
Author dc:creator
  • Ballhausen-Lübcker, Sabrina Waltraud Renate
Contributors dc:contributor
  • Bahmer, Thomas
  • Dempfle, Astrid

Subjects

dc:subject × 7

Identifiers

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OAI identifier oai:identifier
oai:macau.uni-kiel.de:macau_mods_00008085

Chain of custody

source
Harvested from
Christian-Albrechts Universität Kiel
Base URL
macau.uni-kiel.de/servlets/OAIDataProvider
Last updated
2026-07-24
Source record
OAI-PMH GetRecord
citation

Ballhausen-Lübcker, Sabrina Waltraud Renate. Phänotypische Differenzierung und Schweregradbestimmung des Post-Covid-19-Syndroms. thesis.doctoral thesis, Christian-Albrechts-Universität zu Kiel, 2026. https://macau.uni-kiel.de/receive/macau_mods_00008085