Multicriteria method to assess Renewable Energy Sources planning at regional and local scales [Metodo multicriterio per valutare la pianificazione delle Fonti Energetiche Rinnovabili su scala regionale e locale]
Negli ultimi anni, si è registrato un notevole aumento della domanda di energia per soddisfare i bisogni quotidiani della società moderna. Questo incremento della domanda ha spinto verso un'espansione significativa nella produzione di energia, storicamente dipendente da fonti fossili come carbone, petrolio e gas naturale, verso fonti di energia rinnovabile più sostenibili. Pertanto, questo cambiamento rappresenta una grande opportunità per lo sviluppo sostenibile, promuovendo l’efficienza delle risorse e riducendo le emissioni di gas serra. In questo contesto, la Sicilia, grazie alla sua posizione geografica strategica, rappresenta un importante hub per la transizione energetica sostenibile, essendo una zona favorevole per lo sviluppo delle energie rinnovabili. Il presente lavoro propone una metodologia integrata per identificare le aree più idonee in Sicilia per l'installazione di impianti di produzione di energia rinnovabile, combinando analisi locali e regionali e valutazioni multicriterio. Nella fase iniziale, lo studio ha esaminato tre progetti di impianti di accumulo energetico situati in aree con diversi livelli di rischio idraulico. Le simulazioni di modellazione idrologica e idraulica hanno evidenziato la necessità di interventi mirati affinché queste infrastrutture non interferiscano con il normale deflusso delle acque durante eventi estremi. A livello regionale, è stato condotto un progetto di analisi territoriale utilizzando database e fonti ufficiali regionali, insieme ai dati di OpenStreetMap (OSM) e Google Earth per raccogliere informazioni sui parchi fotovoltaici a terra, noti anche come "solar parks". Questo è stato integrato con mappe ufficiali che dettagliavano le caratteristiche morfologiche, l'uso del suolo e la presenza di reti ecologiche e idrografiche. La ricerca ha valutato l’impatto dei parchi solari esistenti sull’ambiente circostante e ha raccolto dati sui parchi solari proposti, compresa un’analisi economica dei costi associati alle misure di mitigazione idraulica e ambientale da applicare nei progetti fotovoltaici. Per quanto riguarda l'analisi multicriterio, l'integrazione del Processo Gerarchico Analitico (AHP) con i Sistemi Informativi Geografici (GIS) ha facilitato la ponderazione dei criteri idrologici, geomorfologici e ambientali, culminando in una mappa di idoneità che individua le località più favorevoli per i nuovi sistemi di energia rinnovabile. I risultati evidenziano l'importanza di un approccio multidisciplinare, e sottolinea la necessità di dati spaziali di alta qualità per bilanciare la produzione di energia rinnovabile, la gestione del rischio idraulico e la conservazione degli ecosistemi. Dalla ricerca emerge chiaramente che un approccio integrato e multicriterio, supportato da dati territoriali di qualità, modellazioni idro-geomorfologiche e strumenti GIS, sia essenziale per individuare aree idonee allo sviluppo delle energie rinnovabili garantendo al contempo sicurezza idraulica ed equilibrio ecosistemico. Si sottolinea la necessità di potenziare gli investimenti in opere di mitigazione idraulica, spesso sottovalutate, e di integrare scenari di cambiamento climatico, analisi socio-economiche e la possibilità di utilizzare sistemi di Intelligenza Artificiale e Machine Learning per automatizzare le analisi e migliorare la capacità previsionale. Infine, la ricerca potrebbe proporre linee guida replicabili per supportare una pianificazione sostenibile e idraulicamente compatibile delle infrastrutture rinnovabili.
Solar farm, Analisi multicriteriale, Environmental impact, Hydraulic compatibility, Hydraulic invariance, Battery Energy Storage Systems (BESS), Sicily, Renewable Energy Sources (RES), Parchi fotovoltaici, Impatti ambientali, Compatibilità idraulica, Invarianza idraulica, Sistemi di accumulo di energia a batteria, Sicilia, Fonte di Energia Rinnovabile (FER)
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