Artificial intelligence perception of strategic decision-makers: an exploratory study [La percezione dell'Intelligenza Artificiale da parte dei decisori strategici: uno studio esplorativo]

La presente tesi di dottorato si propone di indagare il ruolo dell'Intelligenza Artificiale (IA) nei contesti decisionali strategici. La tesi si articola in tre capitoli principali. Il primo presenta una revisione sistematica della letteratura manageriale che ha esplorato le interazioni uomo-macchina nei processi decisionali strategici. I risultati vengono raggruppati in tre principali aree tematiche: antecedenti e rischi, orientamento ai risultati e orientamento ai processi. Il secondo capitolo è uno studio qualitativo esplorativo che utilizza la lente teorica del sensemaking per studiare come le percezioni individuali dei decisori strategici riguardo l’utilizzo di una tecnologia così pervasiva come l’IA a supporto delle loro decisioni possano essere aggregate in pattern di sensemaking alla base di diverse concettualizzazioni dell’IA stessa. I pattern emersi dall’analisi dei dati sono: osservatore scettico, esploratore incerto, sperimentatore pragmatico e innovatore visionario. Il terzo capitolo presenta un caso studio singolo sull'infrastruttura di ricerca KM3NeT4RR, e mira ad analizzare le percezioni dei Principal Investigators (PIs) come decisori strategici. Utilizzando la lente della teoria del valore, l'analisi rivela come l'IA sia percepita sia come motore di creazione di valore, supportando l'ideazione scientifica e il processo di analisi dei dati, l’allineamento strategico dei progetti, una leadership collaborativa, l’orchestrazione del progetto, le attività di business intelligence e sfruttamento dei risultati della ricerca) sia come potenziale rischio di distruzione di valore (a causa di disallineamenti strategici o minacce all'autonomia dei partecipanti). Nel complesso, la tesi contribuisce alla comprensione delle dinamiche uomo-macchina a livello strategico, evidenziando come l'integrazione dell'IA dipenda fortemente dai quadri cognitivi dei decisori e dalla loro percezione fondata sia su esperienze dirette che su aspettative di utilizzo futuro.

Grantor dc:publisher

Università degli studi di Catania

Year dc:date

2026

Author dc:creator

• MUNNIA, ALESSIA

Contributors dc:contributor

• ROMANO, Marco

• human-machine collaboration
• sensemaking
• value creation
• technology adoption
• research infrastructure
• collaborazione uomo-macchina
• creazione di valore
• adozione tecnologica
• infrastruttura di ricerca

Statement dc:rights

• info:eu-repo/semantics/openAccess
• license:PUBBLICO - Pubblico con Copyright
• license uri:iris.PUB02

Language dc:language

eng

Handle dc:identifier

https://hdl.handle.net/20.500.11769/705895

OAI identifier oai:identifier

oai:www.iris.unict.it:20.500.11769/705895