Cooperative architectures and advanced technologies for digital twins management in multi-domain Applications [Architetture cooperative e tecnologie avanzate per la gestione dei gemelli digitali in applicazioni multi-dominio]

L'evoluzione delle architetture informatiche e delle telecomunicazioni ha aperto la strada ai Digital Twin (DT), rappresentazioni virtuali di sistemi fisici in grado di monitorare, analizzare e prendere decisioni in tempo reale. La transizione da architetture software monolitiche a modelli modulari e scalabili ha migliorato significativamente l'adattabilità e l'efficienza di complessi ecosistemi digitali. Allo stesso tempo, i progressi nell'IoT e l'adozione diffusa di protocolli di comunicazione a bassa latenza hanno rafforzato l'integrazione tra entità fisiche e digitali, consentendo uno scambio continuo di dati e un'automazione intelligente. Questa ricerca esplora la progettazione, l'implementazione e l'applicazione dei DT in domini in cui l'adattabilità in tempo reale e le informazioni basate sui dati sono cruciali. Un'attenzione fondamentale è rivolta al superamento delle sfide relative a scalabilità, interoperabilità e gestione dei dati, che sono essenziali per consentire ai DT di operare al di là di ambienti isolati e interagire dinamicamente all'interno di infrastrutture digitali interconnesse. Lo studio presenta implementazioni pratiche dei DT nell'assistenza sanitaria e nelle telecomunicazioni, dimostrando la loro capacità di migliorare il monitoraggio, la diagnostica e il processo decisionale. In ambito sanitario, i DT supportano l'analisi dei dati dei pazienti in tempo reale e la modellazione predittiva, mentre nelle telecomunicazioni contribuiscono a ottimizzare la gestione della rete e l'allocazione delle risorse. Inoltre, l'integrazione di tecniche basate sull'intelligenza artificiale consente ai DT di elaborare grandi quantità di dati in modo efficiente, migliorando la loro capacità di adattarsi ad ambienti complessi. Esaminando questi aspetti, questo lavoro fornisce approfondimenti sul potenziale e sulle sfide dei DT, evidenziando il loro ruolo nel colmare il divario tra il mondo fisico e quello digitale. I risultati confermano l'efficacia dei DT nel migliorare l'efficienza e l'adattabilità del sistema, offrendo una base per futuri progressi negli ecosistemi digitali intelligenti e interconnessi.

Grantor dc:publisher

Università degli studi di Catania

Year dc:date

2025

Author dc:creator

• RICCI, Carmelo

Contributors dc:contributor

• ARENA, Paolo Pietro

• Digital Twin
• IoT
• AI Scalability
• Real-time Monitoring
• Predictive Analytics
• Gemelli digital
• AI
• Monitoraggio in tempo reale
• Analisi predittiva

Statement dc:rights

• info:eu-repo/semantics/openAccess
• license:PUBBLICO - Pubblico con Copyright
• license uri:iris.PUB02

Language dc:language

eng

Handle dc:identifier

https://hdl.handle.net/20.500.11769/691035

OAI identifier oai:identifier

oai:www.iris.unict.it:20.500.11769/691035