FEM updating applications using Computational Intelligence Techniques [Applicazioni di updating di FEM utilizzando tecniche di Tecniche di intelligenza computazionale]

Questo lavoro di tesi è nato con l'obiettivo di analizzare e studiare i processi di ottimizzazione per l'aggiornamento dei modelli agli elementi finiti (FEM) che vengono utilizzati per modellare strutture complesse, anche nel campo dell'ingegneria strutturale e in particolare per la modellazione di ponti, gallerie ecc. In particolare, questo lavoro di tesi è stato orientato all'analisi e allo sviluppo di algoritmi di intelligenza computazionale basati su algoritmi di ispirazione biologica come gli algoritmi genetici, che hanno fornito la base per l'ottimizzazione di parametri specifici dei modelli FEM in esame. Infine, questo lavoro di tesi è stato svolto con il supporto tecnico dell'azienda AC2 srl di Zafferana Etnea (CT), che ha fornito sia i dati di studio (i modelli FEM cioè) sia l'ambiente di test per gli algoritmi. Questo lavoro di ricerca nasce con l'obiettivo di promuovere una proficua collaborazione tra un'azienda (AC2 srl) e un polo accademico (Università di Catania) all'avanguardia nello studio delle tecnologie di ottimizzazione, con particolare riferimento agli approcci meta-euristici, in specifiche applicazioni di Intelligenza Artificiale. In particolare, le applicazioni che verranno perseguite in futuro riguarderanno l'ottimizzazione di modelli agli elementi finiti applicati, attraverso l'uso di algoritmi di intelligenza computazionale, a modelli dinamici quali infrastrutture civili o modelli di dissesto idrogeologico e rischio ambientale.

Grantor dc:publisher

Università degli studi di Catania

Year dc:date

2025

Author dc:creator

• CAVALLARO, ANGELO EMANUELE

Contributors dc:contributor

• BATTIATO, SEBASTIANO

• finite element model
• updating and optimization model parameter
• Structural health monitoring
• Computational Intelligence Technique
• Genetic Algorithm
• IGAMAS
• modello a elementi finiti
• aggiornamento e ottimizzazione dei parametri dei modelli
• monitoraggio della salute delle strutturale
• intelligenza computazionale
• algoritmi genetici

Statement dc:rights

• info:eu-repo/semantics/openAccess
• license:PUBBLICO - Pubblico con Copyright
• license uri:iris.PUB02

Language dc:language

eng

Handle dc:identifier

https://hdl.handle.net/20.500.11769/685231

OAI identifier oai:identifier

oai:www.iris.unict.it:20.500.11769/685231