Promuovere Innovazione e Sostenibilità nelle PMI Italiane: Le Sfide per gli Ingegneri Industriali

La tesi presenta un riepilogo delle attività di ricerca svolte durante i tre anni di dottorato, focalizzandosi sui bisogni delle Piccole e Medie Imprese (PMI) italiane in materia di sostenibilità, economia circolare e trasformazione digitale. Inizialmente incentrato su sostenibilità e simbiosi industriale, il lavoro si è ampliato per affrontare la digitalizzazione delle PMI artigianali, che richiedono soluzioni personalizzate per ottimizzare i processi e ridurre l'impatto ambientale. Per rispondere a queste esigenze, è stato sviluppato un toolkit di tracciamento NFC per migliorare l'efficienza operativa e identificare colli di bottiglia. Sono stati esaminati anche metodi di valutazione del ciclo di vita (LCA) integrati con analisi di affidabilità per promuovere la logistica sostenibile e l'uso di materie prime secondarie. Con l'avvento dell'Industria 5.0, che pone il benessere dell'operatore al centro della produzione, la tesi propone strumenti e strategie per una digitalizzazione orientata ai lavoratori e sostenibile. Un limite dello studio è il focus su aziende siciliane; ricerche future potrebbero estendere l'analisi a livello nazionale per ottenere dati più rappresentativi delle sfide delle PMI italiane. In conclusione, il lavoro sottolinea la responsabilità individuale di contribuire a un mondo sostenibile per le generazioni future.

Grantor dc:publisher

Università degli studi di Catania

Year dc:date

2024

Author dc:creator

• OLIVERI, LUDOVICA MARIA

Contributors dc:contributor

• ARENA, Paolo Pietro

• Industry 4.0
• Industry 5.0
• SME
• Industrial Symbiosi
• Circular Economy
• Innovation
• LCA
• Green Logistic
• Sustainability
• Artisan
• Reliability
• Traceability
• Digital Transformation
• sostenibilità
• innovazione
• trasformazione digitale
• affidabilità
• economia circolare
• simbiosi industriale
• Artigiani
• PMI
• Industria 5.0
• Industria 4.0
• tracciabilità

Statement dc:rights

• info:eu-repo/semantics/openAccess
• license:PUBBLICO - Pubblico con Copyright
• license uri:iris.PUB02

Language dc:language

ita

Handle dc:identifier

https://hdl.handle.net/20.500.11769/658169

OAI identifier oai:identifier

oai:www.iris.unict.it:20.500.11769/658169