Dalle Formiche alle Folle: Sfruttare la Competizione per l'ottimizzazione

Questa tesi di dottorato indaga le dinamiche della competizione all'interno di sistemi complessi, in particolare nel contesto della scienza delle reti. Si occupa dell'interazione tra cooperazione e competizione in vari ambiti, come i problemi di ottimizzazione e i sistemi sociali complessi. La ricerca esplora il ruolo della competizione all'interno di contesti cooperativi, mirando a comprendere la sua importanza nel raggiungere soluzioni ottimali. Sono stati sviluppati tre filoni di ricerca interconnessi, ciascuno utilizzando modelli basati su agenti. Il primo filone ha sviluppato un algoritmo di ottimizzazione della colonia di formiche per reti dinamiche, dimostrando che la competizione strategica può migliorare l'efficienza dell'algoritmo. Il secondo filone si è concentrato sui comportamenti collettivi, rivelando che un mix bilanciato di cooperazione e competizione nelle folle produce risultati migliori. Il terzo filone ha esaminato le dinamiche di fiducia nei sistemi multi-agente, scoprendo che fidarsi di un robot, soprattutto se con maggiore efficienza, migliora le prestazioni degli agenti. Nel complesso, la ricerca mette in luce le intricate dinamiche di cooperazione e competizione nei sistemi complessi, facendo luce sul loro impatto combinato sul comportamento e sulle prestazioni del sistema.

Grantor dc:publisher

Università degli studi di Catania

Year dc:date

2024

Author dc:creator

• CRESPI, CAROLINA

Contributors dc:contributor

• PAVONE, MARIO FRANCESCO

• optimization
• swarm intelligence
• collective behavior
• complex system
• agent-based models
• ottimizzazione
• intelligenza degli sciami
• comportamenti collettivi
• sistemi complessi
• modelli ad agenti

Statement dc:rights

• info:eu-repo/semantics/openAccess
• license:PUBBLICO - Pubblico con Copyright
• license uri:iris.PUB02

Language dc:language

ita

Handle dc:identifier

https://hdl.handle.net/20.500.11769/657890

OAI identifier oai:identifier

oai:www.iris.unict.it:20.500.11769/657890