A monitoring and modelling approach to determine Vegetative Environmental Buffers’ (VEBs) effects on wind speed and pollutants [Monitoraggio e modellazione degli effetti delle Vegetative Environmental Buffers’ (VEBs) sulla velocità del vento e sugli inquinanti]

Le Vegetative Environmental Buffers’ (VEBs) sono barriere vegetali ampiamente utilizzate negli USA per mitigare la dispersione di inquinanti provenienti da allevamenti intensivi. L'efficienza di abbattimento degli inquinanti da parte delle VEB è molto variabile a causa di molteplici fattori influenti (condizioni climatiche, tipo di sorgente, VEB layout, ecc...). Inoltre, la possibilità di modellare tramite specifi software l'effetto mitigativo delle VEB è ad oggi molto limitata. Il presente elaborato di tesi investiga le procedure adottate per il monitoraggio delle VEB, riporta i risultati di due campagne di monitoraggio condotte presso due allevamenti in Minnesota e infine mostra i risultati della modellazione degli effetti delle VEB effettuata tramite il software AERMOD-View. La ricerca mette in evidenza: la necessità di adottare protocolli standard per il monitoraggio delle VEB al fine di rendere i risultati di diversi studi comparabili; la necessità di investigare ulteriormente i processi alla base del funzionamento delle VEB, estendendo le dimensioni del monitoraggio sia nello spazio che nel tempo; e la necessità di combinare monitoraggio e modellazione per consentire la validazione dei risultati ottenibili tramite software in commercio.

Grantor dc:publisher

Università degli studi di Catania

Year dc:date

2024

Author dc:creator

• BACCINI, LUCA

Contributors dc:contributor

• VAGLIASINDI, Federico

• odour
• Vegetative Environmental Buffers’ (VEBs)
• monitoring
• modelling
• odori
• monitoraggio
• modellazione

Statement dc:rights

• info:eu-repo/semantics/openAccess
• license:PUBBLICO - Pubblico con Copyright
• license uri:iris.PUB02

Language dc:language

eng

Handle dc:identifier

https://hdl.handle.net/20.500.11769/641531

OAI identifier oai:identifier

oai:www.iris.unict.it:20.500.11769/641531