Codificare il Corpo: uno Studio dell’Approccio Cognitivo e Socio-Semiotico nella Creazione di un Dataset Multimodale in Lingua dei Segni Italiana (LIS).
type: CreativeWork
description: Codificare il corpo e descrivere i suoi movimenti durante l’atto di segnare è un tema ampiamente discusso nel campo degli studi sulle lingue dei segni. Infatti, fin dagli albori della ricerca contemporanea sulle lingue dei segni (Stokoe, 1960), sono stati intrapresi studi mirati a comprendere come catturare e categorizzare in modo efficace il discorso segnato. Il presente lavoro, a partire da questa premessa e applicando una prospettiva interdisciplinare, ha come obiettivo la presentazione di un dataset multimodale in Lingua dei Segni Italiana (LIS), descrivendo i processi di raccolta e annotazione computazionale dei dati. Nella ricerca sulle lingue dei segni, la dicotomia tra prospettive di contrasto e continuità rispetto alle lingue vocali ha storicamente caratterizzato il campo. In quest’ottica, la tesi propone un approccio sfidante e mediano, integrando punti caratteristici di prospettive formaliste e funzionaliste nello studio delle lingue dei segni. L’obiettivo è trarre da queste prospettive aspetti e approcci che possano essere vantaggiosamente integrati per favorire una raccolta e descrizione interdisciplinare, attuale e accessibile della LIS. Posizionandosi teoricamente nel quadro cognitivo e socio-semiotico della descrizione delle lingue dei segni (Volterra et al., 2022), questo lavoro mira a proporre linee guida e buone pratiche per la raccolta e annotazione computazionale di materiali video in LIS, tenendo conto delle peculiarità della lingua stessa, come la sua multimodalità e multilinearità, e considerando anche l'uso quotidiano che la comunità segnante italiana fa di essa. In questa prospettiva, la lingua non può essere separata dal suo contesto socioculturale e storico (Russo Cardona, 2004b), né dalla sua natura embodied (Lakoff & Johnson, 1980), poiché è attraverso il corpo che noi esseri umani viviamo e descriviamo le nostre esperienze. Tale affermazione assume ulteriore importanza quando l’oggetto di studio è una lingua mediata dal can…
abstract: Codificare il corpo e descrivere i suoi movimenti durante l’atto di segnare è un tema ampiamente discusso nel campo degli studi sulle lingue dei segni. Infatti, fin dagli albori della ricerca contemporanea sulle lingue dei segni (Stokoe, 1960), sono stati intrapresi studi mirati a comprendere come catturare e categorizzare in modo efficace il discorso segnato. Il presente lavoro, a partire da questa premessa e applicando una prospettiva interdisciplinare, ha come obiettivo la presentazione di un dataset multimodale in Lingua dei Segni Italiana (LIS), descrivendo i processi di raccolta e annotazione computazionale dei dati. Nella ricerca sulle lingue dei segni, la dicotomia tra prospettive di contrasto e continuità rispetto alle lingue vocali ha storicamente caratterizzato il campo. In quest’ottica, la tesi propone un approccio sfidante e mediano, integrando punti caratteristici di prospettive formaliste e funzionaliste nello studio delle lingue dei segni. L’obiettivo è trarre da queste prospettive aspetti e approcci che possano essere vantaggiosamente integrati per favorire una raccolta e descrizione interdisciplinare, attuale e accessibile della LIS. Posizionandosi teoricamente nel quadro cognitivo e socio-semiotico della descrizione delle lingue dei segni (Volterra et al., 2022), questo lavoro mira a proporre linee guida e buone pratiche per la raccolta e annotazione computazionale di materiali video in LIS, tenendo conto delle peculiarità della lingua stessa, come la sua multimodalità e multilinearità, e considerando anche l'uso quotidiano che la comunità segnante italiana fa di essa. In questa prospettiva, la lingua non può essere separata dal suo contesto socioculturale e storico (Russo Cardona, 2004b), né dalla sua natura embodied (Lakoff & Johnson, 1980), poiché è attraverso il corpo che noi esseri umani viviamo e descriviamo le nostre esperienze. Tale affermazione assume ulteriore importanza quando l’oggetto di studio è una lingua mediata dal can…
author: CALIGIORE, GAIA
language: ita
keywords: Italian Sign Language (LIS), Multimodal Dataset, Computational Annotation, Cognitive and Socio-Semiotic Approach, Lingua dei Segni Italiana (LIS), Dataset Multimodale, Annotazione Computazionale, Approccio Cognitivo e Socio-Semiotico
date published: 2024-07-01
date modified: 2026-07-24T01:35:19Z
provider: Università degli Studi di Catania
publisher: Networked Digital Library of Theses and Dissertations
type: WebPage
source organization: Università degli studi di Catania

PropertyValue
property ID: Handle
value: https://hdl.handle.net/20.500.11769/641507