Studio di fenomeni franosi a diversa scala, mediante tecniche multi-sensore da remoto.

Questa ricerca dottorale nel campo delle geo-scienze esplora l’utilizzo di tecniche di telerilevamento quali, la fotogrammetria aerea, la termografia ad infrarossi e l’interferometria satellitare (InSAR), per lo studio e la gestione dei rischi associati alle frane, attraverso un approccio multi-metodologico. L'adozione di un quadro analitico olistico permette di sfruttare i punti di forza di ciascuna tecnica di rilievo, compensando le relative limitazioni e fornendo una visione dettagliata e multi-scalare dei fenomeni franosi. La ricerca si articola in due casi di studio principali: il primo caso esamina l'applicazione sinergica della fotogrammetria aerea digitale e infrarossa per la valutazione dei parametri geomeccanici in ammassi rocciosi intensamente fratturati; il secondo caso si concentra sull'utilizzo dell'InSAR per monitorare deformazioni del terreno su larga scala, con particolare attenzione alle aree soggette a movimenti gravitativi lenti. Entrambi i casi di studio dimostrano l'efficacia delle tecniche di telerilevamento nel fornire insight preziosi sui movimenti di versante e sulle deformazioni associate, evidenziando l'importanza di un approccio integrato per una gestione efficace del territorio. Questa ricerca si propone come un punto di arricchimento nel campo della geologia applicata, proponendo metodologie innovative per affrontare le sfide associate alla prevenzione e alla risposta ai rischi geologici, con implicazioni significative per la salvaguardia delle comunità e la conservazione dell'ambiente in aree a rischio.

Grantor dc:publisher

Università degli studi di Catania

Year dc:date

2024

Author dc:creator

• CALIO', DAVIDE

Contributors dc:contributor

• PAPPALARDO, Giovanna

• UAV
• IRT
• SAR
• Landslide
• Remote sensing technique
• Aerial photogrammetry
• Multi-sensor analysis
• Frane
• Tecniche di telerilevamento
• Fotogrammetria aerea
• Analisi multi-sensore

Statement dc:rights

• info:eu-repo/semantics/openAccess
• license:PUBBLICO - Pubblico con Copyright
• license uri:iris.PUB02

Language dc:language

ita

Handle dc:identifier

https://hdl.handle.net/20.500.11769/641497

OAI identifier oai:identifier

oai:www.iris.unict.it:20.500.11769/641497