Back to results

Università degli studi di Catania

Tecniche Informatiche Applicate al Monitoraggio Ambientale

Abstract

dc:description

I lavori inclusi in questa tesi mostrano diversi approcci focalizzati su casi specifici. Puntiamo a proposte alternative che consentano di ridurre il divario esistente nella prevenzione e nel monitoraggio dei fenomeni naturali. La prevenzione di eventi sismici basata su fenomeni precursori presenta attualmente un elevato grado di incertezza. L'approccio proposto si basa sui valori soglia di ciascun precursore relativi a eventi sismici parossistici o vulcanici e potrebbe aumentare significativamente la loro affidabilità. Inoltre, nel monitoraggio ambientale basato su immagini satellitari, alcuni passaggi vengono solitamente eseguiti attraverso l'interfaccia utente grafica delle applicazioni del Sistema Informativo Geografico (GIS). Dovrebbero essere incluse tecnologie più avanzate per automatizzare il più possibile l'analisi. Questo lavoro ha proposto una strategia completamente automatizzata per monitorare lo sprawl urbano e i campi di calore nel vulcano Etna valutandone l'evoluzione nello spazio e nel tempo. Ampi esperimenti su immagini raffiguranti le aree di diverse città hanno mostrato l'affidabilità dell'approccio e degli strumenti proposti.

Degree

thesis:*
Grantor dc:publisher
Università degli studi di Catania
Year dc:date
2024

Author and committee

dc:creator, dc:contributor.*
Author dc:creator
  • SPINA, ROBERTO
Contributors dc:contributor
  • TRAMONTANA, EMILIANO ALESSIO

Subjects

dc:subject × 9

Rights

dc:rights
Statement dc:rights
  • info:eu-repo/semantics/openAccess
  • license:PUBBLICO - Pubblico con Copyright
  • license uri:iris.PUB02
Language dc:language
ita

Identifiers

dc:identifier.*
OAI identifier oai:identifier
oai:www.iris.unict.it:20.500.11769/598193

Chain of custody

source
Harvested from
Università degli Studi di Catania
Base URL
www.iris.unict.it/oai/request
Last updated
2026-07-24
Source record
OAI-PMH GetRecord
citation

SPINA, ROBERTO. Tecniche Informatiche Applicate al Monitoraggio Ambientale. Università degli studi di Catania, 2024. https://hdl.handle.net/20.500.11769/598193