SVILUPPO DI UN SISTEMA GIS E WEBGIS A SUPPORTO DELLE ATTIVITÀ DI BONIFICA DEL SITO DI INTERESSE NAZIONALE DI BIANCAVILLA
In seguito al rilevamento di un cluster di casi di mesotelioma nella città siciliana di Biancavilla, che si trova alle pendici del vulcano Etna, sono stati effettuati studi epidemiologici ad hoc e monitoraggi ambientali per evidenziare il ruolo e l eziologia di una fibra asbestiforme presente in una cava di pietra. Una dettagliata analisi chimica di anfiboli contenuti in questo materiale ha permesso la scoperta e l'individuazione di una nuova fibra: la fluoroedenite (NaCa2Mg5 (Si7Al) O22F2). Si è potuto constatare che la fluoroedenite rappresenta un probabile agente cancerogeno, responsabile del mesotelioma pleurico maligno riscontrato a Biancavilla. Oltre al rischio di mesotelioma, nei residenti di Biancavilla si è mostrato un significativo aumento della mortalità da malattia polmonare cronica ostruttiva, che è stato particolarmente evidente tra le donne. Alla luce di questi risultati, Biancavilla è entrato nella lista dei siti di interesse nazionale (SIN). La prima azione di bonifica ha coinvolto preventivamente l attività della cava, la copertura con asfalto delle strade già realizzate con materiali locali e la rimozione delle fonti di polvere nella zona urbana. Obiettivo del presente lavoro è stato lo studio dei dati acquisiti nei monitoraggi ambientali svolti tra il 2004 ed il 2005 nel territorio pedemontano. A tal fine, si è reso necessario sia rappresentare e gestire in modo opportuno i dati ottenuti dai monitoraggi ambientali delle fibre asbestiformi mediante piattaforme GIS e Web GIS, che analizzare gli stessi dati mediante modellazione statistica in modo da evidenziare le variabili esplicative fondamentali le quali permettono di comprendere le eventuali relazioni tra le variabili indipendenti (dati meteoclimatici), con le variabili dipendenti quali le concentrazioni di fibre di fluoroedenite riscontrate nelle diverse stazioni di monitoraggio.
Fluoro-edenite,Pollution,Air,Soil,Water,Health,GIS,Statistical models
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