{"id":{"repo_id":"catania","oai_identifier":"oai:www.iris.unict.it:20.500.11769/585154"},"canonical_url":"https://search.dev.ndltd.org/etd/catania/oai:www.iris.unict.it:20.500.11769/585154","repository":{"repo_id":"catania","name":"Università degli Studi di Catania","base_url":"https://www.iris.unict.it/oai/request"},"display":{"title":"PROGRAMMAZIONE DI BREVE TERMINE DI IMPIANTI INDUSTRIALI DI COGENERAZIONE PER LA MASSIMIZZAZIONE DEI RICAVI","abstract":"Questo lavoro tratta della programmazione oraria di breve termine (una settimana prima) di impianti di cogenerazione all'interno di grandi siti industriali, dove la richiesta di calore e molto alta ed è fondamentale per i processi industriali. Questa ottimizzazione ha lo scopo di trovare i punti di funzionamento dell¿impianto di cogenerazione che massimizzano i profitti derivanti dalla vendita del calore e dell'elettricità. Il prezzo dell'energia deve essere oggetto di previsione, in quanto dipende dagli esiti del mercato del giorno prima, mentre il prezzo del calore è legato a contratti di lungo termine tra il produttore delle utilities e le controparti del sito industriale. Questi punti di funzionamento devono soddisfare vincoli tecnici, normativi ed economici; in particolare, devono essere soddisfatti gli indici di cogenerazione imposti dalla normativa italiana per consentire all'impianto di ottenere importanti benefici economici, come l'esenzione dall'obbligo di acquisto dei certificati verdi e la priorità di dispacciamento. E' stata sviluppata un'applicazione Matlab per una generica e tipica configurazione di un impianto di cogenerazione, costituito sia da unità con turbine a gas a ciclo combinato e sia da unità a contropressione. La procedura di ottimizzazione è stata applicata ad un case study costituitoda un impianto formato da due unità con turbine a gas a ciclo combinato e duè unità a contropressione. Le relazioni che permettono di valutare le produzioni (calore ed elettricità) ed i consumi (combustibili) delle unità sono state calcolate utilizzando dati sperimentali e dati dei costruttori. E' opportuno evidenziare che l'applicazione del metodo di ottimizzazione assicura il soddisfacimento degli indici di cogenerazione e consente di incrementare il profitto annuale dell'impianto di circa il 6% rispetto alla tipica gestione di un impianto di cogenerazione basata su una ripartizione della richiesta di vapore tra le varie unità prefissata.","abstract_html":"Questo lavoro tratta della programmazione oraria di breve termine (una settimana prima) di impianti di cogenerazione all'interno di grandi siti industriali, dove la richiesta di calore e molto alta ed è fondamentale per i processi industriali. Questa ottimizzazione ha lo scopo di trovare i punti di funzionamento dell¿impianto di cogenerazione che massimizzano i profitti derivanti dalla vendita del calore e dell'elettricità. Il prezzo dell'energia deve essere oggetto di previsione, in quanto dipende dagli esiti del mercato del giorno prima, mentre il prezzo del calore è legato a contratti di lungo termine tra il produttore delle utilities e le controparti del sito industriale. Questi punti di funzionamento devono soddisfare vincoli tecnici, normativi ed economici; in particolare, devono essere soddisfatti gli indici di cogenerazione imposti dalla normativa italiana per consentire all'impianto di ottenere importanti benefici economici, come l'esenzione dall'obbligo di acquisto dei certificati verdi e la priorità di dispacciamento. E' stata sviluppata un'applicazione Matlab per una generica e tipica configurazione di un impianto di cogenerazione, costituito sia da unità con turbine a gas a ciclo combinato e sia da unità a contropressione. La procedura di ottimizzazione è stata applicata ad un case study costituitoda un impianto formato da due unità con turbine a gas a ciclo combinato e duè unità a contropressione. Le relazioni che permettono di valutare le produzioni (calore ed elettricità) ed i consumi (combustibili) delle unità sono state calcolate utilizzando dati sperimentali e dati dei costruttori. E' opportuno evidenziare che l'applicazione del metodo di ottimizzazione assicura il soddisfacimento degli indici di cogenerazione e consente di incrementare il profitto annuale dell'impianto di circa il 6% rispetto alla tipica gestione di un impianto di cogenerazione basata su una ripartizione della richiesta di vapore tra le varie unità prefissata.","abstract_has_math":false,"creators":["PASSARELLO, GIUSEPPE"],"institution":"Università degli studi di Catania","degree_name":null,"degree_level":null,"degree_discipline":null,"degree_department":null,"school":null,"contributors":["TINA, Giuseppe Marco","ALFONZETTI, Salvatore"],"advisors":[],"committee_chairs":[],"committee_members":[],"year":2011,"date_issued":"2011-12-09","date_published":"2011-12-09","updated_at":"2026-07-24T01:34:56Z","subjects":["cogeneration, industrial plants, optimisation","cogenerazione, impianti industriali, ottimizzazione"],"languages":["ita"],"rights":["info:eu-repo/semantics/openAccess","license:PUBBLICO - Pubblico con Copyright","license uri:iris.PUB02"],"rights_urls":[],"identifier_entries":[]},"links":{"outbound_url":"https://hdl.handle.net/20.500.11769/585154","outbound_label":"Handle","outbound_source":"dc:identifier"},"metadata_groups":[{"id":"people","label":"People","entries":[{"key":"dc:contributor","label":"Contributor","values":["Passarello, Giuseppe","TINA, Giuseppe Marco","ALFONZETTI, Salvatore"]},{"key":"dc:creator","label":"Author","values":["PASSARELLO, GIUSEPPE"]}]},{"id":"academic_context","label":"Academic Context","entries":[{"key":"dc:date","label":"Dc Date","values":["2011-12-09"]},{"key":"dc:publisher","label":"Institution","values":["Università degli studi di Catania","place:Catania"]},{"key":"dc:type","label":"Dc Type","values":["info:eu-repo/semantics/doctoralThesis"]}]},{"id":"subjects_keywords","label":"Subjects and Keywords","entries":[{"key":"dc:subject","label":"Dc Subject","values":["cogeneration, industrial plants, optimisation","cogenerazione, impianti industriali, ottimizzazione"]}]},{"id":"language_rights","label":"Language and Rights","entries":[{"key":"dc:language","label":"Dc Language","values":["ita"]},{"key":"dc:rights","label":"Dc Rights","values":["info:eu-repo/semantics/openAccess","license:PUBBLICO - Pubblico con Copyright","license uri:iris.PUB02"]}]},{"id":"identifiers","label":"Identifiers","entries":[{"key":"dc:identifier","label":"Identifier","values":["https://hdl.handle.net/20.500.11769/585154"]}]},{"id":"additional","label":"Additional Metadata","entries":[{"key":"dc:description","label":"Description","values":["Questo lavoro tratta della programmazione oraria di breve termine (una settimana prima) di impianti di cogenerazione all'interno di grandi siti industriali, dove la richiesta di calore e molto alta ed è fondamentale per i processi industriali. 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E' stata sviluppata un'applicazione Matlab per una generica e tipica configurazione di un impianto di cogenerazione, costituito sia da unità con turbine a gas a ciclo combinato e sia da unità a contropressione. La procedura di ottimizzazione è stata applicata ad un case study costituitoda un impianto formato da due unità con turbine a gas a ciclo combinato e duè unità a contropressione. Le relazioni che permettono di valutare le produzioni (calore ed elettricità) ed i consumi (combustibili) delle unità sono state calcolate utilizzando dati sperimentali e dati dei costruttori. E' opportuno evidenziare che l'applicazione del metodo di ottimizzazione assicura il soddisfacimento degli indici di cogenerazione e consente di incrementare il profitto annuale dell'impianto di circa il 6% rispetto alla tipica gestione di un impianto di cogenerazione basata su una ripartizione della richiesta di vapore tra le varie unità prefissata.","This work deals with the short-term hourly scheduling (one week ahead) of cogeneration plants (CHPs) inside large industrial sites, where the heat demand is very high and is crucial for industrial processes. This optimisation aims to find the CHP operation points that maximise the profits from sales of heat and electricity. The electricity price must be forecasted, as it depends on the day-ahead market outcomes, whereas the heat price depends on the long-term contract between the utilities owner and the industrial site counterparts. These operation points must comply with technical, legislative and economical constraints; in particular, the cogeneration indexes imposed by current Italian law must be met in order for a plant to receive important benefits, such as green certificate purchase exemptions and priority dispatching. A Matlab application has been developed for a generic typical configuration of a CHP, consisting of both combined cycle gas turbines and backpressure units. The optimisation procedure has been applied to a case study consisting of two combined cycle gas turbines and two backpressure units. The relationships that allow us to evaluate the unit production (heat and electricity) and consumption (fuels) have been calculated using experimental measurements and manufacturer data. It is worth noting that the application of the optimisation method ensures that the cogeneration indexes are met and allows the plant to increase its yearly profit by about 6%, compared with a typical CHP management system based on a prefixed distribution of heat demand for each unit."]},{"key":"dc:title","label":"Title","values":["PROGRAMMAZIONE DI BREVE TERMINE DI IMPIANTI INDUSTRIALI DI COGENERAZIONE PER LA MASSIMIZZAZIONE DEI RICAVI"]}]}],"canonical_facts":{"dc:contributor":["Passarello, Giuseppe","TINA, Giuseppe Marco","ALFONZETTI, Salvatore"],"dc:creator":["PASSARELLO, GIUSEPPE"],"dc:date":["2011-12-09"],"dc:description":["Questo lavoro tratta della programmazione oraria di breve termine (una settimana prima) di impianti di cogenerazione all'interno di grandi siti industriali, dove la richiesta di calore e molto alta ed è fondamentale per i processi industriali. 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These operation points must comply with technical, legislative and economical constraints; in particular, the cogeneration indexes imposed by current Italian law must be met in order for a plant to receive important benefits, such as green certificate purchase exemptions and priority dispatching. A Matlab application has been developed for a generic typical configuration of a CHP, consisting of both combined cycle gas turbines and backpressure units. The optimisation procedure has been applied to a case study consisting of two combined cycle gas turbines and two backpressure units. The relationships that allow us to evaluate the unit production (heat and electricity) and consumption (fuels) have been calculated using experimental measurements and manufacturer data. 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