Nuovi Approcci alla Complessità, alla Modellazione di Sistemi Dinamici e alle Reti Ricorrenti attraverso Strutture Formali e Semi-Empiriche

Il contenuto di questa tesi si riferisce ad argomenti diversi, concentrandosi su alcune problematiche di alto livello legate alla biorobotica, all'intelligenza artificiale e alla modellazione di sistemi dinamici. Gran parte del lavoro descrive tematiche pertinenti la classificazione di dati ed il loro trattamento attraverso algoritmi di riduzione della dimensionalità e di selezione degli attributi più significativi, oltre che dedicarsi a problematiche relative all'ambito della modellazione ed identificazione di sistemi anche complessi.

Grantor dc:publisher

Università degli studi di Catania

Year dc:date

2021

Author dc:creator

• Spinosa, Angelo Giuseppe

Contributors dc:contributor

• ARENA, Paolo Pietro

• Recurrent neural networks, Dimensionality reduction, Modelling, Dynamical systems, Artificial intelligence, Machine learning, Complexity, Feature selection

Statement dc:rights

• info:eu-repo/semantics/openAccess
• license:PUBBLICO - Pubblico con Copyright
• license uri:iris.PUB02

Language dc:language

ita

Handle dc:identifier

https://hdl.handle.net/20.500.11769/581825

OAI identifier oai:identifier

oai:www.iris.unict.it:20.500.11769/581825